Análise de indicadores contábeis como instrumento de identificação de operações de fechamento voluntário de capital

Otávio Araujo de Carvalho; Filipi Assunção Oliveira; Glaysson Aguilar de Araújo; Lara Alves Corrêa

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Otávio Araujo de Carvalho	pt_BR
dc.creator	Filipi Assunção Oliveira	pt_BR
dc.creator	Glaysson Aguilar de Araújo	pt_BR
dc.creator	Lara Alves Corrêa	pt_BR
dc.date.accessioned	2022-05-06T22:27:43Z	-
dc.date.available	2022-05-06T22:27:43Z	-
dc.date.issued	2020	-
dc.citation.issue	20	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/1843/41446	-
dc.description.resumo	A presente pesquisa teve como principal objetivo identificar e analisar os indicadores contábeis que podem ser utilizados como determinantes para o fechamento voluntário de capital de empresas no mercado de ações brasileiro. Este objetivo foi desenvolvido em virtude da existência de um número crescente de casos em que companhias abertas optam voluntariamente por realizar o movimento de fechamento de capital no mercado de ações brasileiro, encerrando a comercialização de seus títulos patrimoniais no mercado aberto. Para tanto, foi proposto um modelo de regressão logística (Logit), visando realizar a classificação de empresas que fecharam o capital em 2018, com base nas informações contábeis disponibilizadas por estas companhias nos anos de 2016 e 2017. As variáveis explicativas no modelo foram: “fluxo de caixa livre”, “alavancagem e risco financeiro”, “tamanho da empresa”, “tributação” e “necessidade de financiamento externo”. No total, foram analisados 6 eventos (empresa/ano) de fechamento de capital, comparados com 25 eventos de não fechamento de capital. O modelo proposto apresentou uma sensibilidade (classificação adequada de casos positivos) na ordem de 83,33%, e para os eventos de não fechamento voluntário de capital, o modelo classificou corretamente 21 dos 25 eventos estudados, representando uma especificidade de 84%. A curva Característica de Operação do Receptor(ReceiverOperatingCharacteristc - ROC), medida da capacidade do modelo proposto em discriminar as categorias da variável dependente, apresentou resultado igual a 95,33%, demonstrando bom poder discriminatório. Diante dos resultados, a presente pesquisa contribui para a compreensão dos determinantes nas operações de fechamento de capital voluntário no âmbito do mercado acionário brasileiro, bem como apresenta um modelo com bons níveis preditivos e de classificação correta	pt_BR
dc.format.mimetype	pdf	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Minas Gerais	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	FCE - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS CONTÁBEIS	pt_BR
dc.publisher.initials	UFMG	pt_BR
dc.relation.ispartof	USP International Conference in Accounting	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject.other	Indicadores Contábeis	pt_BR
dc.subject.other	Estrutura de Capital	pt_BR
dc.subject.other	Fechamento Voluntário de Capital	pt_BR
dc.title	Análise de indicadores contábeis como instrumento de identificação de operações de fechamento voluntário de capital	pt_BR
dc.type	Artigo de Evento	pt_BR
dc.url.externa	https://congressousp.fipecafi.org/anais/20UspInternational/ArtigosDownload/2548.pdf	pt_BR
Appears in Collections:	Artigo de Evento

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2020_Análise de indicadores contábeis como instrumento de identificação de operações de fechamento voluntário de capital.pdf		417.68 kB	Adobe PDF	View/Open

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