1. Repositório Institucional da UFMG
  2. Trabalhos Acadêmicos
  3. Dissertações e Teses
  4. Pós-Graduação em Produção Vegetal
  5. Teses de Doutorado
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/42493
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dc.contributor.advisor1Alcinei Místico Azevedopt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9415018624563178pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Cândido Alves da Costapt_BR
dc.contributor.advisor-co2Fernando da Silva Rochapt_BR
dc.contributor.referee1Claudinéia Ferreira Nunespt_BR
dc.contributor.referee2Rodinei Facco Pegoraropt_BR
dc.contributor.referee3Nermy Ribeiro Valadarespt_BR
dc.contributor.referee4Bruno Vinícius Castro Guimarãespt_BR
dc.creatorJailson Ramos Magalhãespt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0692242496382887pt_BR
dc.date.accessioned2022-06-14T12:46:00Z-
dc.date.available2022-06-14T12:46:00Z-
dc.date.issued2022-02-21-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/42493-
dc.description.resumoA definição do tamanho ótimo de parcela é uma alternativa importante na redução do erro experimental. Tamanhos ideais de parcela asseguram melhor otimização da área experimental e dos recursos humanos e financeiros, além de minimizar o erro experimental, permitindo maior confiabilidade das inferências estatísticas. O grão-de-bico é a terceira leguminosa mais cultivada no mundo, com grande potencial de adaptação às condições climáticas do cerrado brasileiro, alcançando produtividade satisfatória aos experimentos realizados. A pesquisa com grão-de-bico tem contribuído para o desenvolvimento de novas tecnologias, mas o tamanho de parcelas para experimentos com a cultura é variável, baseado, na maioria das vezes, na experiência do pesquisador. Nesse contexto, objetivou-se estimar o tamanho ótimo de parcela para experimentos de grão-de-bico por abordagens frequentistas e bayesiana. Foram realizados dois experimentos em branco, compostos por oito linhas de cultivo, de sete metros de comprimento, espaçadas em 50 cm entre linhas e 10 cm entre plantas, avaliando as seis linhas centrais, em um total de 60 plantas por linha de cultivo. Foram avaliados o número de sementes, peso de sementes, índice de colheita e massa seca da parte área. O número ótimo de parcela foi estimado por abordagens frequentistas (método da máxima curvatura modificado e método de Hatheway) e por abordagem bayesiana com o uso de informações a priori, por meio do software R. O número ótimo de parcelas estimado variou em função das variáveis e metodologias utilizadas. Pelo método da máxima curvatura modificado, recomendam-se 15 plantas por parcela para o grão-de-bico. Pelo método de Hatheway, 25 plantas por parcela são consideradas suficientes, para identificar diferenças significativas entre as médias dos tratamentos (variando de 4 a 16), DMS de 25% e seis repetições, com probabilidade de 5%. O uso da abordagem bayesiana levou a resultados similares aos obtidos pela abordagem frequentista, mesmo utilizando priori informativa.pt_BR
dc.description.sponsorshipCNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológicopt_BR
dc.description.sponsorshipFAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Geraispt_BR
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentICA - INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIASpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Produção Vegetalpt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectCicer arietinum L.pt_BR
dc.subjectHathewaypt_BR
dc.subjectMáxima curvatura modificadopt_BR
dc.subjectExperimentação agrícolapt_BR
dc.subjectLeguminosapt_BR
dc.subjectPriori informativapt_BR
dc.subject.otherGrão-de-bicopt_BR
dc.subject.otherAgricultura - Experimentaçãopt_BR
dc.subject.otherLeguminosapt_BR
dc.titleTamanho ótimo de parcela em experimentos com a cultura do grão-de-bico por abordagens frequentistas e bayesianapt_BR
dc.title.alternativeOptimum plot size in chickpea culture experiments by frequentist and the bayesian approachespt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0367-5607pt_BR
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