Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/1843/42673
Tipo: Artigo de Periódico
Título: Investigation of garbage code deaths to improve the quality of cause-of-death in Brazil: results from a pilot study
Título(s) alternativo(s): Investigação de óbitos por garbage code para melhorar a qualidade da causa de morte no Brasil: resultados de um estudo piloto
Autor(es): Ashley Frederes
Maria Fatima Marinho
Carolina Cândida da Cunha
Tim Adair
Elisabeth Barboza França
Raquel Barbosa Delima
Resumo: Introduction: Reliable cause-of-death statistics are an important source of information on trends and differentials in population health. In Brazil, the Mortality Information System is responsible for compiling cause of death (CoD) data. Despite the success in reducing R-codes ill-defined causes of death, other garbage codes (GC), classified as causes that cannot be the underlying CoD, according to the Global Burden of Disease study, remain a challenge. The Ministry of Health (MoH) aims to decrease the proportion of all GCs, and a pilot study tested a comprehensive strategy to investigate GC deaths that occurred in 2015. Methods: The research was conducted in seven Brazilian cities during five months in 2016: two rural cities, one metropolitan area, and four capitals. For all GCs selected, municipal healthcare workers collected information about the terminal disease from hospital records, autopsies, family health teams, and home investigation. The fieldwork was coordinated at Federal level in partnership with State and municipal teams. Results: Out of 1,242 deaths selected, physicians analyzed the information collected and certified the CoD in 1,055 deaths, resulting in 92.6% of cases having their underlying cause changed to a usable ICD-10 code. Discussion: It is noteworthy the capacity the health teams in the seven cities showed during the implementation of the pilot. Conclusion: After results analysis, the GC investigation protocol was modified, and the implementation scaled up to 60 cities in 2017.
Abstract: Introdução: Estatísticas confiáveis em mortalidade são importante fonte de evidências de tendências e diferenciais na saúde da população. No Brasil, o Sistema de Informação sobre Mortalidade é responsável por compilar dados da causa de morte (CM). Embora tenha havido sucesso na redução de causas mal definidas de morte, ainda há um problema com outros códigos garbage (GC), classificados como causas de morte que não devem ser registradas como básicas, segundo o estudo de Carga Global de Doença. O Ministério da Saúde estabeleceu uma meta para diminuir a proporção de todos os GC e testou em estudo piloto uma estratégia abrangente para investigar as mortes. Métodos: A pesquisa foi realizada em 7 cidades do Brasil durante 4 meses: 2 em áreas rurais, 1 em área metropolitana e 4 em capitais. Os agentes municipais de saúde coletaram informações sobre a doença terminal obtida nos registros hospitalares, autópsias, equipes de saúde da família e investigação domiciliar. O trabalho de campo foi coordenado pelo nível federal, juntamente com as equipes estaduais e municipais. Resultados: Dos 1.242 óbitos selecionados, médicos analisaram as informações coletadas e certificaram a CM em 1.055 óbitos, resultando em 92,6% dos casos tendo sua causa subjacente alterada para código específico da CID-10. Discussão: Destaca-se a capacidade de articulação que as equipes de saúde apresentaram no cumprimento das etapas propostas para o trabalho. Conclusão: Após o estudo piloto, o protocolo de investigação foi modificado e sua implementação foi ampliada para 60 cidades em 2017.
Assunto: Causa de morte
Atestado de Óbito
Sistemas de informação
Estatísticas vitais
Idioma: eng
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Instituição: UFMG
Departamento: ENFERMAGEM - ESCOLA DE ENFERMAGEM
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
Identificador DOI: 10.1590/1980-549720190004.supl.3
URI: http://hdl.handle.net/1843/42673
Data do documento: 2019
metadata.dc.url.externa: https://www.scielo.br/j/rbepid/a/H6wDvw9spgTW4Jy74zCzrzf/?lang=en
metadata.dc.relation.ispartof: Revista brasileira de epidemiologia
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