Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/43220
Type: Artigo de Periódico
Title: Modelling and forecast of charcoal prices using a neuro-fuzzy system
Other Titles: Modelagem e prognose do preço de carvão usando um sistema neuro-fuzzy
Authors: Carlos Alberto Araújo Júnior
Liniker Fernandes da Silva
Marcio Lopes da Silva
Hélio Garcia Leite
Erlon Barbosa Valdetaro
Danilo Barros Donato
Renato Vinícius Oliveira Castro
Abstract: Using a monthly time series of charcoal prices in Minas Gerais from January 2000 to September 2014, this study aimed to evaluate the use of neuro-fuzzy system to model the series and forecasting prices. We used four modeling structures for different prices lags (1, 2, 3, 4 and 5 lags). The structure most appropriate for neuro-fuzzy system was chosen based on the root mean square error, mean absolute error, mean squared error, mean absolute percentage error and maximum absolute percentage error for the forecasted period. With the results found, it is possible to conclude that a neuro-fuzzysystem can be used properly to predict the charcoal prices.
Abstract: Utilizando dados da série temporal mensal de preços de carvão vegetal em Minas Gerais no período de janeiro de 2000 à setembro de 2014, este estudo teve como objetivo avaliar o uso do sistema neuro-fuzzy para modelagem e previsão de preços. Foram utilizados quatro estruturas de modelagem considerando diferentes defasagens da variável preço (1, 2, 3, 4 e 5 defasagens). A estrutura mais adequada para o sistema neuro-fuzzy foi escolhido com base nos valores de raiz quadrada do erro médio quadrático, erro médio absoluto, erro médio quadrático, erro médio percentual absoluto e máximo erro percentual absoluto para o período de previsão. Com os resultados encontrados, é possível concluir que um sistema neuro-fuzzy pode ser usado para prever corretamente os preços do carvão vegetal.
Subject: Carvão vegetal
Programação (Matemática)
Economia florestal
language: eng
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Minas Gerais
Publisher Initials: UFMG
metadata.dc.publisher.department: ICA - INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS
Rights: Acesso Aberto
metadata.dc.identifier.doi: http://doi.org/10.1590/0104776020162222103
URI: http://hdl.handle.net/1843/43220
Issue Date: 2016
metadata.dc.url.externa: http://cerne.ufla.br/ojs/index.php/CERNE/article/view/1199/916
metadata.dc.relation.ispartof: Cerne (UFLA)
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