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http://hdl.handle.net/1843/43262
Tipo: | Artigo de Evento |
Título: | Um estudo de predição de volumes de clones de eucalipto utilizando redes neurais artificiais |
Título(s) alternativo(s): | A prediction study of volumes of eucalyptus clones using artificial neural networks |
Autor(es): | Wellignton Galvão Rodrigues Fabrízzio Alphonsus Alves de Melo Nunes Soares Christian Dias Cabacinha Rogério Salvini Gabriel Vieira Cristhiane Gonçalves Thyago Peres Carvalho Deborah Silva Alves Fernandes Carvalho |
Resumo: | O invent´ario florestal ´e um elemento de grande import^ancia para o gerenciamento efetivo dos recursos florestais. Atrav´es dele ´e poss´ıvel, por exemplo, quantificar ´arvores, identificar as esp´ecies de um povoamento e obter o volume total a ser explorado. O volume constitui um dos elementos mais importantes para a explora¸c~ao de uma determinada ´area. Portanto, existe o desafio de m´etodos que possam calcular precisamente o volume das ´arvores sem elevar os custos, dentre eles, o uso de redes neurais artificiais. Este trabalho tem por objetivo apresentar uma abordagem com redes neurais artificiais para a predi¸c~ao de di^ametros e c´alculo do volume de clones de eucalipto. Foram propostos modelos com e sem a altura total da ´arvore, medida essa onerosa de se obter em campo. Os resultados alcan¸cados mostraram-se bastante promissores em rela¸c~ao aos m´etodos tradicionais, al´em de minimizar os par^ametros utilizados para a estimativa dos volumes apresentando, deste modo, um caminho para automa¸c~ao do invent´ario florestal. |
Abstract: | Forest inventory is an important element for the effective management of forest resources. Through it is possible, for example, to quantify trees, identify species of a settlement and obtain the total volume to be explored. Volume is one of the most important elements for the exploration of a given area. Therefore, there is the challenge of methods that can precisely calculate the volume of trees without raising costs, including the use of artificial neural networks. This paper aims to present an approach with artificial neural networks for diameter prediction and volume calculation of eucalyptus clones. Models were proposed with and without total tree height, which is costly to obtain in the field. The results achieved were quite promising in relation to traditional methods, besides minimizing the parameters used for the estimation of volumes, thus presenting a path for forest inventory automatio. |
Assunto: | Redes neurais (Computação) Levantamentos florestais |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Sigla da Instituição: | UFMG |
Departamento: | ICA - INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
Identificador DOI: | http://doi.org/10.17648/sbai-2019-111606 |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/43262 |
Data do documento: | 2019 |
metadata.dc.url.externa: | https://proceedings.science/sbai-2019/papers/um-estudo-de-predicao-de-volumes-de-clones-de-eucalipto-utilizando--redes-neurais-artificiais |
metadata.dc.relation.ispartof: | Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente |
Aparece nas coleções: | Artigo de Evento |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Um Estudo de Predição de Volumes de Clones de Eucalipto Utilizando Redes Neurais Artificiais.pdf | 444.77 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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