Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/43303
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DC FieldValueLanguage
dc.creatorDébora Jéssica Xavier Gouveapt_BR
dc.creatorMarcos Vinícius Santana Leitept_BR
dc.creatorAdriana Leandra de Assispt_BR
dc.creatorChristian Dias Cabacinhapt_BR
dc.date.accessioned2022-07-15T12:46:39Z-
dc.date.available2022-07-15T12:46:39Z-
dc.date.issued2016-
dc.citation.volume13pt_BR
dc.citation.issue23pt_BR
dc.citation.spage320pt_BR
dc.citation.epage328pt_BR
dc.identifier.issn2317-2606pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/43303-
dc.description.abstractThe objective of this work was to perform the classification of forest sites from temporary plots. The database used to fit the models were composed by 12,050 records of age and average dominant height obtained from Eucalyptus urophylla and Eucalyptus grandis stands, located in Southern of Bahia, with an area of approximately 96,000 ha. For this, eight mathematical models were tested: Schumacher, Chapman-Richards, Weibull, Silva-Bailey, Prodan, Logistics, Clutter Jones and Mitscherlich. The models were evaluated by the standard error of estimate (Syx), graphic dispersion of residues through the histogram and normal probability of residual plot, Akaike Information Criterion (AIC) and Bayesian Information Criterion (BIC). All models presented statistical values and graphics of residues with a close behavior to each other. Six site curves were constructed, with range of five meters, and the guide curve method using the reference age of seven years. Chapman Richards’ model was chosen, because it showed the best statistical results and is a biological model. The class III site had greater representation in the ranking per field, with a site index of 35.5 m.pt_BR
dc.description.resumoObjetivou-se com este trabalho realizar a classificação de sítios florestais a partir de uma base de parcelas temporárias. Os dados utilizados no ajuste dos modelos foram provenientes de um povoamento de clones de Eucalyptus urophylla e Eucalyptus grandis localizado no Sul da Bahia, com área de aproximadamente 96.000 ha. Foram utilizados pares de dados de idade e altura média das árvores dominantes de 12.050 parcelas distribuídas em todo o povoamento florestal. Foram testados oito modelos matemáticos amplamente utilizados na literatura florestal para a estimativa da altura dominante: Schumacher, Chapman-Richards, Weibull, Silva- Bailey, Prodan, Logístico, Clutter-Jones e Mitscherlich. Os modelos foram avaliados através do erro padrão da estimativa (Syx), dispersão gráfica dos resíduos através do histograma e do gráfico da probabilidade normal dos resíduos, Critério de Informação de Akaike (AIC) e Critério de Informação Bayesiano (BIC). Todos os modelos apresentaram valores estatísticos e gráficos dos resíduos com comportamento semelhante entre si. Foram construídas seis curvas de sítio com amplitude de cinco metros pelo método da curva-guia, utilizando a idade de referência de sete anos. O modelo de Chapman-Richards foi escolhido por apresentar os melhores resultados estatísticos e por ser um modelo biológico. A classe de sítio III apresentou maior representatividade na classificação por talhão, com índice de sítio de 35,5 m.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentICA - INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIASpt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.relation.ispartofEnciclopédia Biosferapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.otherComunidades vegetaispt_BR
dc.subject.otherAltitudes -- Levantamentopt_BR
dc.subject.otherProgramação (Matemática)pt_BR
dc.titleClassificação da capacidade produtiva de povoamentos de eucalipto a partir de parcelas temporáriaspt_BR
dc.title.alternativeClassification of capacity productive of eucalyptus stands through temporary plotspt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.url.externahttp://www.conhecer.org.br/enciclop/2016a/agrarias/classificacao%20da%20capacidade.pdfpt_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8148-083Xpt_BR
Appears in Collections:Artigo de Periódico



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