Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/43352
Type: Artigo de Periódico
Title: Meteorological variables and mosquito monitoring are good predictors for infestation trends of Aedes aegypti, the vector of dengue, chikungunya and Zika
Other Titles: Variáveis meteorológicas e monitoramento de mosquitos são bons preditores de tendências de infestação do Aedes aegypti, vetor da dengue, chikungunya e Zika
Authors: Danielle Andreza da Cruz Ferreira
Carolin Marlen Degener
Cecilia de Almeida Marques Toledo
Maria Mercedes Bendati
Liane Oliveira Fetzer
Camila Teixeira
Álvaro Eduardo Eiras
Abstract: Background Aedes aegypti is an important vector for arboviroses and widely distributed throughout the world. Climatic factors can influence vector population dynamics and, consequently, disease transmission. The aim of this study was to characterize the temporal dynamics of an Ae. aegypti population and dengue cases and to investigate the relationship between meteorological variables and mosquito infestation. Methods We monitored and analyzed the adult female Ae. aegypti population, the dengue-fever vector, in Porto Alegre, a subtropical city in Brazil using the MI-Dengue system (intelligent dengue monitoring). This system uses sticky traps to monitor weekly infestation indices. We fitted generalized additive models (GAM) with climate variables including precipitation, temperature and humidity, and a GAM that additionally included mosquito abundance in the previous week as an explanatory variable. Logistic regression was used to evaluate the effect of adult mosquito infestation on the probability of dengue occurrence. Results Adult mosquito abundance was strongly seasonal, with low infestation indices during the winters and high infestation during the summers. Weekly minimum temperatures above 18 °C were strongly associated with increased mosquito abundance, whereas humidity above 75% had a negative effect on abundance. The GAM model that included adult mosquito infestation in the previous week adjusted and predicted the observed data much better than the model which included only meteorological predictor variables. Dengue was also seasonal and 98% of all cases occurred at times of high adult Ae. aegypti infestation. The probability of dengue occurrence increased by 25%, when the mean number of adult mosquitos caught by monitoring traps increased by 0.1 mosquitoes per week. Conclusions The results suggest that continuous monitoring of dengue vector population allows for more reliable predictions of infestation indices. The adult mosquito infestation index was a good predictor of dengue occurrence. Weekly adult dengue vector monitoring is a helpful dengue control strategy in subtropical Brazilian cities.
Abstract: Fundo Aedes aegypti é um importante vetor de arboviroses e amplamente distribuído em todo o mundo. Fatores climáticos podem influenciar a dinâmica populacional de vetores e, consequentemente, a transmissão de doenças. O objetivo deste estudo foi caracterizar a dinâmica temporal de uma espécie de Ae. aegypti e casos de dengue e investigar a relação entre variáveis ​​meteorológicas e infestação do mosquito. Métodos Monitoramos e analisamos a fêmea adulta de Ae. aegypti, o vetor da dengue, em Porto Alegre, uma cidade subtropical no Brasil, usando o sistema MI-Dengue (monitoramento inteligente da dengue). Este sistema utiliza armadilhas adesivas para monitorar os índices de infestação semanais. Ajustamos modelos aditivos generalizados (GAM) com variáveis ​​climáticas, incluindo precipitação, temperatura e umidade, e um GAM que incluiu adicionalmente a abundância de mosquitos na semana anterior como variável explicativa. A regressão logística foi utilizada para avaliar o efeito da infestação do mosquito adulto na probabilidade de ocorrência de dengue. Resultados A abundância de mosquitos adultos foi fortemente sazonal, com baixos índices de infestação durante os invernos e alta infestação durante os verões. Temperaturas mínimas semanais acima de 18°C ​​foram fortemente associadas ao aumento da abundância de mosquitos, enquanto a umidade acima de 75% teve um efeito negativo na abundância. O modelo GAM que incluiu a infestação de mosquitos adultos na semana anterior ajustou e previu os dados observados muito melhor do que o modelo que incluiu apenas variáveis ​​preditoras meteorológicas. A dengue também foi sazonal e 98% de todos os casos ocorreram em épocas de alto Ae adulto. aegypti infestação. A probabilidade de ocorrência de dengue aumentou em 25%, quando o número médio de mosquitos adultos capturados por armadilhas de monitoramento aumentou em 0,1 mosquitos por semana. Conclusões Os resultados sugerem que o monitoramento contínuo da população de vetores da dengue permite previsões mais confiáveis ​​dos índices de infestação. O índice de infestação do mosquito adulto foi um bom preditor da ocorrência de dengue. O monitoramento semanal de vetores da dengue em adultos é uma estratégia útil de controle da dengue em cidades subtropicais brasileiras.
Subject: Aedes aegypti
Dengue
language: eng
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Minas Gerais
Publisher Initials: UFMG
metadata.dc.publisher.department: ICB - DEPARTAMENTO DE PARASITOLOGIA
Rights: Acesso Aberto
metadata.dc.identifier.doi: 10.1186/s13071-017-2025-8
URI: http://hdl.handle.net/1843/43352
Issue Date: 2017
metadata.dc.url.externa: https://parasitesandvectors.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13071-017-2025-8
metadata.dc.relation.ispartof: Parasites & vectors
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