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http://hdl.handle.net/1843/43923| Tipo: | Monografia (especialização) |
| Título: | Avaliação bayesiana de falhas em locomotivas modelo Dash9w-GE |
| Autor(es): | Cássio Azevedo de Lima |
| Primeiro Orientador: | Roberto da Costa Quinino |
| Primeiro membro da banca : | Danilo Gilberto de Oliveira Valadares |
| Segundo membro da banca: | Anderson Laécio Galindo Trindade |
| Resumo: | Neste trabalho avaliamos as falhas nos sistemas reparáveis das locomotivas modelo Dash9W –GE de acordo com um processo de Poisson Não Homogêneo, utilizando abordagem Bayesiana e lei potência para intensidade de falhas. Considerando a complexidade da função de verossimilhança a distribuição da posteriori dos parâmetros foi obtida com o algoritmo Sampling Importance Resampling (SIR). |
| Abstract: | In this work we evaluate locomotive failures according to a non-homogeneous Poisson process, using a Bayesian approach ande power law for failure intensity. Considering the complexity of the likelihood function, the posterior distribution of the parameters was obtained with the SIR-Sampling Importance Resampling algorithm. |
| Assunto: | Estatística Poisson, Processo de Inferência bayesiana |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Sigla da Instituição: | UFMG |
| Departamento: | ICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA |
| Curso: | Curso de Especialização em Estatística |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/43923 |
| Data do documento: | 15-Dez-2021 |
| Aparece nas coleções: | Especialização em Estatística |
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