Classificação de clientes inadimplentes via regressão logística

Juliana Simões da Silva Dutra

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/44586

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor1	Marcelo Azevedo Costa	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/0843501351619189	pt_BR
dc.contributor.referee1	Marcelo Azevedo Costa	pt_BR
dc.contributor.referee2	Roberto da Costa Quinino	pt_BR
dc.contributor.referee3	Ilka Afonso Reis	pt_BR
dc.creator	Juliana Simões da Silva Dutra	pt_BR
dc.date.accessioned	2022-08-25T16:09:10Z	-
dc.date.available	2022-08-25T16:09:10Z	-
dc.date.issued	2021-08-30	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/1843/44586	-
dc.description.abstract	Due to the necessity to understand the defaulting customers profile and create more efficient collection strategies, the objective of this study conclusion is to classify default by a private card company's customers according to the customer's propensity to negotiate debt. The data were extracted from a collection center's database located in Belo Horizonte, which provides services to a national large bank institution. A logistic regression model was adjusted and a ranking of clients was created according to their propensity to negotiate debt.	pt_BR
dc.description.resumo	Diante da necessidade de entender o perfil do cliente inadimplente e criar estratégias de cobrança mais eficientes, o objetivo desse trabalho de conclusão de curso é classificar os clientes inadimplentes de uma base de cartões de crédito Private Label de acordo com a propensão de negociação de sua dívida. Os dados foram obtidos por meio do banco de dados de uma assessoria de cobrança de Belo Horizonte/MG, que presta serviço para uma grande instituição bancária de nível nacional. Foi ajustado um modelo de regressão logístico e criado um ranking de clientes, de acordo com sua propensão de negociação da dívida.	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Minas Gerais	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	ICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA	pt_BR
dc.publisher.program	Programa de Pós-Graduação em Estatística	pt_BR
dc.publisher.initials	UFMG	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	probabilidade	pt_BR
dc.subject.other	Estatística	pt_BR
dc.subject.other	Cobrança de contas	pt_BR
dc.subject.other	Devedores	pt_BR
dc.subject.other	Probabilidades	pt_BR
dc.title	Classificação de clientes inadimplentes via regressão logística	pt_BR
dc.type	Monografia (especialização)	pt_BR
Appears in Collections:	Especialização em Estatística

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