Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/47290
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisor1Edson Paulo Dominguespt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2059703319050475pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Aline Souza Magalhãespt_BR
dc.contributor.referee1Ricardo Machado Ruizpt_BR
dc.contributor.referee2Ronaldo Nazarépt_BR
dc.contributor.referee3Flaviane Souza Santiagopt_BR
dc.contributor.referee4Luiz Carlos de Santana Ribeiropt_BR
dc.creatorMariana Medeiros Pereira Leite Pedrosa Nahaspt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7124474251916751pt_BR
dc.date.accessioned2022-11-17T17:04:34Z-
dc.date.available2022-11-17T17:04:34Z-
dc.date.issued2021-04-30-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/47290-
dc.description.abstractMinas Gerais has been related to mining activity since its historic formation. Mining is vital to income and employ generation in several of its territories. Although, in spite of following a local development path beyond mining enclave, most of these localities presents acute economic dependence on iron ore extractive industry. This issue becomes more pressing with the sector crisis scenario, marked by Mariana and Brumadinho’ environmental disasters, the obligation of upstream tailings dams decommissioning, spread across the state, and the competition from Pará production. For this reason, this thesis employs an interregional computable general equilibrium model to assess the regional impacts from iron ore mining slowdown in Minas Gerais and to identify possible pathways to productive diversification. To modeling the iron ore extraction sector, a research effort was made collecting information from official sources and main companies’ production reports, aiming to estimate the production of ore by Minas Gerais regions. In the first simulated scenario, production shocks were implemented mimicking the prospective trend of iron ore mining sector diminution in Minas Gerais, between 2016 and 2050. The analysis showed inversion of the productive axis toward Pará's state, at the expense of Minas Gerais, and deep economic shrinking in mineral provinces, except for Conceição do Mato Dentro, that reduces the state participation in Brazilian GDP from 9,25% in 2016 to 8,83% in 2050. In the second scenario, sectorial productivity shocks were simulated with the aim of evaluate which sectors could receive incentives in order to mitigating the negative impacts of the shutting down of Minas Gerais mining sector. This simulation suggested, in each region, the productive activities with the most potential of generating employ and income, emphasizing industrial sectors, complex services, besides agriculture, livestock and tourism.pt_BR
dc.description.resumoMinas Gerais está associada com a atividade minerária desde sua formação histórica, e, em vários de seus territórios, a mineração é elemento fundamental da geração de renda e emprego. Entretanto, ao invés de seguir uma trajetória de desenvolvimento local para além do enclave mineral, a maior parte dessas localidades apresenta acentuada dependência econômica em relação à indústria extrativa mineral do minério de ferro. Essa questão se torna mais premente com o cenário de crise do setor, com os desastres ambientais de Mariana e Brumadinho, a obrigação do descomissionamento de barragens a montante, disseminadas pelo estado, e a concorrência da produção férrea paraense. Nesse sentido, esta tese utiliza um modelo inter-regional de equilíbrio geral computável para avaliar os impactos regionais da desaceleração da mineração de ferro em Minas Gerais e identificar os possíveis caminhos para diversificação produtiva. Para a modelagem do setor extrativo do ferro, foi empreendido grande esforço de pesquisa coletando informações oficiais, provenientes dos documentos públicos associados ao licenciamento ambiental, e relatórios produtivos das principais companhias do setor, visando estimar a produção de minério por microrregião mineira. No primeiro cenário simulado, foram implementados choques de produção mimetizando o quadro prospectivo de diminuição da atividade minerária em Minas Gerais, entre os anos de 2016 e 2050. A análise evidenciou a inversão do eixo produtivo do ferro rumo ao estado do Pará, em detrimento de Minas Gerais, e profunda retração econômica local nas regiões mineradas, com exceção de Conceição do Mato Dentro. Os efeitos econômicos adversos advindos da retração mineral são suavizados, no âmbito estadual, em função do crescimento oportunista de outros setores produtivos, contudo, a participação no PIB nacional do Estado de Minas Gerais passaria de 9,25% do PIB nacional, em 2016, para 8,83% em 2050. Há ainda uma avaliação preliminar de setores com potencial para reconversão produtiva microrregional. Esta simulação evidenciou, em cada microrregião, as atividades produtivas com maior potencial de geração de renda e emprego, destacando-se setores industriais, serviços complexos, além da agropecuária e do turismo.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFACE - FACULDADE DE CIENCIAS ECONOMICASpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Economiapt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pt/*
dc.subjectMineraçãopt_BR
dc.subjectEconomia Regionalpt_BR
dc.subjectReconversão Produtivapt_BR
dc.subjectDesenvolvimento Sustentávelpt_BR
dc.subjectEconomia de Minas Geraispt_BR
dc.subjectEquilíbrio Geral Computávelpt_BR
dc.subject.otherCâmbiopt_BR
dc.subject.otherDesenvolvimento econômicopt_BR
dc.subject.otherEconomiapt_BR
dc.titleCenários de desaceleração da indústria extrativa mineral e seus impactos econômicos: Implicações para o desenvolvimento regional e produtivo de Minas Gerais e de suas regiões mineráriaspt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7647-9044pt_BR
Appears in Collections:Teses de Doutorado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TESE_CEDEPLAR_07MAR2021.pdf5.39 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons