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http://hdl.handle.net/1843/48962
Type: | Dissertação |
Title: | O modelo paramétrico de Weibull Bi-variado para modelagem de dados com censura intervalar |
Authors: | Fernanda Carla Álvares Dias Diniz |
First Advisor: | Marta Afonso Freitas |
Abstract: | O armazenamento de produtos, principalmente os produtos de natureza alimentícia, é um fator importante para a manutenção da qualidade dos mesmos. Durante o tempo de armazenamento podem ocorrer perdas de nutrientes, deterioração microbiológica e mudanças em características sensoriais como sabor, odor e aparência. Devido a esta razão, o estudo do tempo de vida em prateleira é um item fundamental em qualquer programa de desenvolvimento de produtos e manutenção da qualidade. A importância da determinação de vida dos produtos em prateleira não deve ser considerada apenas através de aspectos microbiológicos, mas também através de aspectos sensoriais como sabor, odor, cor e aparência, uma vez que os consumidores, em geral, utilizam-se desses aspectos para adquirir os produtos e estabelecer um nível de confiança aceitável para escolha de sua marca. O objetivo deste trabalho é propor uma nova forma de modelagem de dados oriundos de avaliações sensoriais, que possui informações de dois atributos possivelmente associados. Modelou-se, portanto, a fração de defeituosos e a confiabilidade conjunta através da distribuição bivariada de Weibull. |
Subject: | Estatística - Teses Modelos Weibull - Teses Análise de sobrevivência (Biometria) - Teses |
language: | por |
metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Publisher Initials: | UFMG |
metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação em Estatística |
Rights: | Acesso Aberto |
metadata.dc.rights.uri: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pt/ |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/48962 |
Issue Date: | 29-Oct-2008 |
Appears in Collections: | Dissertações de Mestrado |
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