Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/48962
Type: Dissertação
Title: O modelo paramétrico de Weibull Bi-variado para modelagem de dados com censura intervalar
Authors: Fernanda Carla Álvares Dias Diniz
First Advisor: Marta Afonso Freitas
Abstract: O armazenamento de produtos, principalmente os produtos de natureza alimentícia, é um fator importante para a manutenção da qualidade dos mesmos. Durante o tempo de armazenamento podem ocorrer perdas de nutrientes, deterioração microbiológica e mudanças em características sensoriais como sabor, odor e aparência. Devido a esta razão, o estudo do tempo de vida em prateleira é um item fundamental em qualquer programa de desenvolvimento de produtos e manutenção da qualidade. A importância da determinação de vida dos produtos em prateleira não deve ser considerada apenas através de aspectos microbiológicos, mas também através de aspectos sensoriais como sabor, odor, cor e aparência, uma vez que os consumidores, em geral, utilizam-se desses aspectos para adquirir os produtos e estabelecer um nível de confiança aceitável para escolha de sua marca. O objetivo deste trabalho é propor uma nova forma de modelagem de dados oriundos de avaliações sensoriais, que possui informações de dois atributos possivelmente associados. Modelou-se, portanto, a fração de defeituosos e a confiabilidade conjunta através da distribuição bivariada de Weibull.
Subject: Estatística - Teses
Modelos Weibull - Teses
Análise de sobrevivência (Biometria) - Teses
language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Minas Gerais
Publisher Initials: UFMG
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Estatística
Rights: Acesso Aberto
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pt/
URI: http://hdl.handle.net/1843/48962
Issue Date: 29-Oct-2008
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