Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/1843/49336
Type: | Artigo de Periódico |
Title: | Modelling lactation curves of dairy goats by fitting random regression models using Legendre polynomials or B-splines |
Authors: | Luiz Fernando Brito Felipe Gomes da Silva Hinayah Rojas de Oliveira Nadson Oliveira de Souza Giovani da Costa Caetano Edson Vinicius Costa Gilberto Romeiro de Oliveira Menezes Ana Lúcia Puerro de Melo Marcelo Teixeira Rodrigues Robledo de Almeida Torres |
Abstract: | A total of 17 356 test-day milk yield (TDMY) records from 642 first lactations of Alpine goats were used to model variations in lactation curve using random regression models (RRM). Orthogonal Legendre polynomials and B-splines were evaluated to obtain adequate and parsimonious models for the estimation of genetic parameters. The analysis was performed using a single-trait RRM, including the additive genetic, permanent environmental, and residual effects. We estimated the mean trend of milk yield, and the additive genetic and permanent environmental covariance functions through random regression using different orders of orthogonal Legendre polynomial (three to six) and B-spline functions (linear, quadratic, and cubic, with three to six knots). This study further evaluated different number of classes of residual variances. The covariance components and the genetic parameters were estimated using the restricted maximum likelihood method. Heritability estimates presented similar trends for both functions. The RRM with a higher number of parameters better described the genetic variation of TDMY throughout the lactation. The most suitable RRM for genetic evaluation of TDMY of Alpine goats is a quadratic B-spline function with six knots, for the mean trend, curves of additive genetic and permanent environmental effects, and five classes of residual variance. |
Abstract: | Un total de 17 356 données de production de lait au jour de test (TDMY — « test-day milk yield ») provenant de 642 premières lactations de moutons alpins ont été utilisé pour modéliser les variations de la courbe de lactation au moyen de modèles à régression aléatoire (RRM — « random regression models »). Les polynômes orthogonaux Legendre et les courbes B-splines ont été évaluées pour obtenir des modèles adéquats et parcimonieux pour l’estimation des paramètres génétiques. Les analyses ont été effectuées au moyen d’un RRM à caractéristique unique, incluant les effets génétiques additifs, environnementaux permanents et résiduels. Nous avons estimé la tendance moyenne de production de lait, et les fonctions additives de covariance génétique et environnementale permanente par régression aléatoire utilisant différents ordres de polynôme orthogonal Legendre (trois à six) et fonctions de courbe B-spline (linéaire, quadratique, et cubique, avec trois à six nœuds). Cette étude a évalué plus en détail différents nombres de classes de variance résiduelle. Les composantes de covariance et les paramètres génétiques ont été estimés au moyen de la méthode de maximum de vraisemblance restreint. Les estimations d’héritabilité montraient des tendances similaires pour les deux fonctions. Les RRM ayant un plus grand nombre de paramètres décrivaient mieux la variation génétique des TDMY tout au long de la lactation. Le RRM qui convient le mieux pour l’évaluation génétique des TDMY des moutons alpins est une fonction quadratique à courbe B-spline avec six nœuds, pour la tendance moyenne, les courbes d’effets additifs génétiques en environnementaux permanents et cinq classes de variance résiduelle. |
Subject: | Caprinos Cabra Variáveis aleatórias Legendre, Polinômios de |
language: | eng |
metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Publisher Initials: | UFMG |
metadata.dc.publisher.department: | ICA - INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS |
Rights: | Acesso Aberto |
metadata.dc.identifier.doi: | https://doi.org/10.1139/cjas-2017-0019 |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/49336 |
Issue Date: | 17-Jul-2017 |
metadata.dc.url.externa: | https://cdnsciencepub.com/doi/10.1139/CJAS-2017-0019 |
metadata.dc.relation.ispartof: | Canadian Journal of Animal Science |
Appears in Collections: | Artigo de Periódico |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Modelling lactation curves of dairy goats by fitting random regression models using Legendre polynomials or B-splines.pdf | 584.49 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.