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http://hdl.handle.net/1843/50554
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor1 | Lourdes Coral Contreras Montenegro | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1093443041269468 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Jussiane Nader Gonçalves | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Guilherme Lopes de Oliveira | pt_BR |
dc.creator | Sérgio Antônio Valadares Garcia Pereira | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2023-03-01T13:18:51Z | - |
dc.date.available | 2023-03-01T13:18:51Z | - |
dc.date.issued | 2022-12-13 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1843/50554 | - |
dc.description.abstract | Under the Law No. 4,380 of August 21, 1964 created the Housing Financial System, SFH. At the time, this new financing model had savings and the FGTS, the Severance Indemnity Fund, as sources of funds. The objective of creating the SFH is to reduce the housing deficit in the country and to improve the ways of financing real estate. The SFH, like any government program, is directly impacted by changes in economic and social policies and by market fluctuations, which can directly impact the income of people who have real estate financing, or borrowers, providing a scenario of default. This paper aims to present a logistic regression model that estimates the probability of a contract defaulting on real estate financing based on variables related to the borrower's profile, property and credit. | pt_BR |
dc.description.resumo | Pela lei nº 4.380 de 21 de agosto de 1964 foi criado o Sistema Financeiro de Habitação, SFH. Este novo modelo de financiamento tinha à época como fontes de recursos a poupança e o FGTS, Fundo de Garantia do Tempo de Serviço. O objetivo da criação do SFH é o de reduzir o déficit habitacional no país e de melhorar as formas de financiamento de imóveis. O SFH, como qualquer programa de governo, é impactado diretamente por mudanças nas políticas econômicas, sociais e pelas oscilações de mercado, que podem impactar diretamente na renda das pessoas que possuem financiamento imobiliário, ou mutuários, propiciando um cenário de inadimplência. Este trabalho tem como objetivo apresentar um modelo de regressão logística que estima a probabilidade de um contrato ser inadimplente no financiamento imobiliário com base nas variáveis relacionadas ao perfil do mutuário, no imóvel e no crédito. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | ICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Estatística | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFMG | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | SFH | pt_BR |
dc.subject | SBPE | pt_BR |
dc.subject | FGTS | pt_BR |
dc.subject | Inadimplência | pt_BR |
dc.subject | Inflação | pt_BR |
dc.subject | Poupança | pt_BR |
dc.subject | Regressão logística | pt_BR |
dc.subject.other | Estatística | pt_BR |
dc.subject.other | Inadimplência (Finanças) | pt_BR |
dc.subject.other | Inflação | pt_BR |
dc.subject.other | Poupança | pt_BR |
dc.subject.other | Regressão logística | pt_BR |
dc.subject.other | Fundo de garantia do tempo de serviço | pt_BR |
dc.title | Aplicação do modelo de regressão logística na análise de inadimplência em contratos de financiamento habitacional com recursos do SBPE | pt_BR |
dc.type | Monografia (especialização) | pt_BR |
Appears in Collections: | Especialização em Estatística |
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