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dc.contributor.advisor1Lourdes Coral Contreras Montenegropt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1093443041269468pt_BR
dc.contributor.referee1Jussiane Nader Gonçalvespt_BR
dc.contributor.referee2Guilherme Lopes de Oliveirapt_BR
dc.creatorSérgio Antônio Valadares Garcia Pereirapt_BR
dc.date.accessioned2023-03-01T13:18:51Z-
dc.date.available2023-03-01T13:18:51Z-
dc.date.issued2022-12-13-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/50554-
dc.description.abstractUnder the Law No. 4,380 of August 21, 1964 created the Housing Financial System, SFH. At the time, this new financing model had savings and the FGTS, the Severance Indemnity Fund, as sources of funds. The objective of creating the SFH is to reduce the housing deficit in the country and to improve the ways of financing real estate. The SFH, like any government program, is directly impacted by changes in economic and social policies and by market fluctuations, which can directly impact the income of people who have real estate financing, or borrowers, providing a scenario of default. This paper aims to present a logistic regression model that estimates the probability of a contract defaulting on real estate financing based on variables related to the borrower's profile, property and credit.pt_BR
dc.description.resumoPela lei nº 4.380 de 21 de agosto de 1964 foi criado o Sistema Financeiro de Habitação, SFH. Este novo modelo de financiamento tinha à época como fontes de recursos a poupança e o FGTS, Fundo de Garantia do Tempo de Serviço. O objetivo da criação do SFH é o de reduzir o déficit habitacional no país e de melhorar as formas de financiamento de imóveis. O SFH, como qualquer programa de governo, é impactado diretamente por mudanças nas políticas econômicas, sociais e pelas oscilações de mercado, que podem impactar diretamente na renda das pessoas que possuem financiamento imobiliário, ou mutuários, propiciando um cenário de inadimplência. Este trabalho tem como objetivo apresentar um modelo de regressão logística que estima a probabilidade de um contrato ser inadimplente no financiamento imobiliário com base nas variáveis relacionadas ao perfil do mutuário, no imóvel e no crédito.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICApt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Estatísticapt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSFHpt_BR
dc.subjectSBPEpt_BR
dc.subjectFGTSpt_BR
dc.subjectInadimplênciapt_BR
dc.subjectInflaçãopt_BR
dc.subjectPoupançapt_BR
dc.subjectRegressão logísticapt_BR
dc.subject.otherEstatísticapt_BR
dc.subject.otherInadimplência (Finanças)pt_BR
dc.subject.otherInflaçãopt_BR
dc.subject.otherPoupançapt_BR
dc.subject.otherRegressão logísticapt_BR
dc.subject.otherFundo de garantia do tempo de serviçopt_BR
dc.titleAplicação do modelo de regressão logística na análise de inadimplência em contratos de financiamento habitacional com recursos do SBPEpt_BR
dc.typeMonografia (especialização)pt_BR
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