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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/51298
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dc.creatorJoão Pedro de Carvalho Castropt_BR
dc.creatorJoão Paulo Clarindo Dos Santospt_BR
dc.creatorCristina Dutra de Aguiar Ciferript_BR
dc.date.accessioned2023-03-28T20:34:21Z-
dc.date.available2023-03-28T20:34:21Z-
dc.date.issued2020-
dc.citation.issue21pt_BR
dc.citation.spage118pt_BR
dc.citation.epage129pt_BR
dc.identifier.issn2179-4847pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/51298-
dc.description.abstractDados espaciais gerados por uma rede de Internet das Coisas (IoT) são importantes para auxiliar a tomada de decisões em questões relacionadas a cidades inteligentes. Nessas cidades, os dispositivos IoT geram dados espaciais constantemente. Assim, os dados ficam cada vez mais volumosos muito rápido. Neste artigo, investigamos o desafio de gerenciar esses dados por meio do uso de um armazenamento de dados espaciais e processamento analítico espacial on-line projetado sobre uma estrutura de processamento paralelo e distribuído estendida com um sistema de análise espacial. Propomos uma nova arquitetura destinada a auxiliar o gestor de uma cidade inteligente na tomada de decisões, que integra uma camada de nuvem onde essas tecnologias estão localizadas com uma camada de fog computing para extração, transformação e carregamento. Além disso, apresentamos um conjunto de diretrizes para auxiliar os gestores de cidades inteligentes a implementar a arquitetura proposta. Validamos nossa arquitetura com um estudo de caso que utiliza dados reais coletados por dispositivos IoT em uma cidade inteligente.pt_BR
dc.description.resumoSpatial data generated by an Internet of Things (IoT) network is important to assist the decision-making in issues related to smart cities. In these cities, IoT devices generate spatial data constantly. Thus, data get increasingly voluminous very fast. In this paper, we investigate the challenge of managing these data through the use of a spatial data warehouse and spatial on-line analytical processing designed over a parallel and distributed processing framework extended with a spatial analytics system. We propose a novel architecture aimed to assist a smart city manager in decision-making, which integrates a cloud layer where these technologies are located with a fog computing layer for extracting, transforming and loading. Furthermore, we introduce a set of guidelines to aid smart cities managers to implement the proposed architecture. We validate our architecture with a case study that uses real data collected by IoT devices in a smart city.pt_BR
dc.description.sponsorshipCNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológicopt_BR
dc.description.sponsorshipFAPESP - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulopt_BR
dc.format.mimetypepdfpt_BR
dc.languageengpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCECOM - CENTRO DE COMPUTACAOpt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.relation.ispartofBrazilian Symposium on Geoinformaticspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSOLAPpt_BR
dc.subjectInternet of Thingspt_BR
dc.subjectSmart citypt_BR
dc.subjectSpatial datapt_BR
dc.subject.otherProcessamento eletrônico de dados - Congressospt_BR
dc.subject.otherInternet das coisaspt_BR
dc.subject.otherInfraestrutura de dados espaciaispt_BR
dc.titleSolap query processing over IoT networks in smart cities: a novel architecturept_BR
dc.title.alternativeProcessamento de consultas Solap em redes IoT em cidades inteligentes: uma nova arquiteturapt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.url.externahttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/43PRNMEpt_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3566-0415pt_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9571-4951pt_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7618-1405pt_BR
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