Anotação de dados para geração de indicadores de desempenho em organizações

Marcello Peixoto Bax; Evaldo de Oliveira da Silva

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/51641

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.creator	Marcello Peixoto Bax	pt_BR
dc.creator	Evaldo de Oliveira da Silva	pt_BR
dc.date.accessioned	2023-04-05T22:53:22Z	-
dc.date.available	2023-04-05T22:53:22Z	-
dc.date.issued	2019	-
dc.citation.issue	3	pt_BR
dc.citation.spage	20	pt_BR
dc.citation.epage	24	pt_BR
dc.identifier.isbn	978-65-86503-01-2	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/1843/51641	-
dc.description.abstract	Key Performance Indicators (KPIs) are used by organizations to evaluate the performance of their activities and decision support. Based on these indicators, they review their processes seeking continuous improvement of activities. Dimensional data models structure data grouped into "facts" and "dimensions." Facts are represented by numeric fields that leverage the KPIs generation. There is, nevertheless, a need for good practices of naming and annotating data with metadata. Thus, different users better understand the dataset, avoiding divergent interpretations. We describe a semantic annotation process using data dictionary, which associates data with concepts, allowing the generation of KPIs. We present how these indicators are generated by semantic enrichment of data with ontologies.	pt_BR
dc.description.resumo	Key Performance Indicators (KPIs) são usados por organizações para avaliar o exercício de suas atividades, apoiando a decisão. Com base nesses indicadores, elas revêem seus processos buscando a melhoria contínua das atividades. Modelos de dados dimensionais estruturam os dados agrupados em "fatos" e "dimensões". Os fatos são representados por campos numéricos que alavancam a geração de KPIs. Observase, contudo, a necessidade de boas práticas para nomear e anotar dados com metadados. Assim, diferentes usuários compreendem melhor o conjunto de dados, evitando interpretações divergentes. Descreve-se um processo de anotação semântica usando dicionário de dados, que associa dados a conceitos, permitindo a geração de KPIs. Apresenta-se como se dá a geração de desses indicadores pelo enriquecimento semântico dos dados com ontologias.	pt_BR
dc.format.mimetype	pdf	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Minas Gerais	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	ECI - DEPARTAMENTO DE TEORIA E GESTÃO INFORMAÇÃO	pt_BR
dc.publisher.initials	UFMG	pt_BR
dc.relation.ispartof	Workshop de informação, dados e tecnologia	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Modelos Dimensionais	pt_BR
dc.subject	Indicadores de Desempenho	pt_BR
dc.subject	KPI	pt_BR
dc.subject	Dicionário de Dados	pt_BR
dc.subject	Ontologia	pt_BR
dc.subject	Anotação Semântica	pt_BR
dc.subject.other	Processamento de dados - Dicionários	pt_BR
dc.subject.other	Desempenho - Indicadores	pt_BR
dc.subject.other	Ontologias (Recuperação da informação)	pt_BR
dc.title	Anotação de dados para geração de indicadores de desempenho em organizações	pt_BR
dc.title.alternative	Data annotation for generating performance indicators in organizations	pt_BR
dc.type	Artigo de Evento	pt_BR
dc.url.externa	http://widat2019.fci.unb.br/index.php/anais-widat-2019	pt_BR
dc.identifier.orcid	https://orcid.org/0000-0003-0503-3031	pt_BR
Appears in Collections:	Artigo de Evento

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
anotaçãodedadosparageração.pdf		338.75 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record