1. Repositório Institucional da UFMG
  2. Trabalhos Acadêmicos
  3. Dissertações e Teses
  4. Pós-Graduação em Bioquímica e Imunologia
  5. Teses de Doutorado
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/52398
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dc.contributor.advisor1Glória Regina Francopt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7543542253155919pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Helder Takashi Imoto Nakayapt_BR
dc.contributor.referee1Roney Coimbrapt_BR
dc.contributor.referee2Niels Olsen Saraiva Câmarapt_BR
dc.contributor.referee3Antônio Carlos Pinheiropt_BR
dc.contributor.referee4Rafael Pinto Vieirapt_BR
dc.creatorThomaz Lüscher Diaspt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7137225043415747pt_BR
dc.date.accessioned2023-04-24T16:11:09Z-
dc.date.available2023-04-24T16:11:09Z-
dc.date.issued2020-10-05-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/52398-
dc.description.abstractMillions of scientific articles are available on online platforms, and thousands of new papers are published every day. Reading all these studies is humanly impossible for the individual researcher. Text mining algorithms associated with cognitive computing such as IBM Watson for Drug Discovery are able to read through the biomedical literature and produce knowledge networks containing known connections between terms such as genes, diseases and drugs. Network Medicine uses complex networks to understand how diseases are related through the genes they share. Neuropsychiatric and chronic inflammatory diseases are widely studied and thousands of articles on the molecular basis of these diseases exist in the literature. However, there are still many aspects of these disorders that are not fully understood, and existing drug treatments are often ineffective. Here, knowledge networks of genes, diseases and drugs obtained with Watson for Drug Discovery were analyzed using a Network Medicine framework to (1) evaluate the evolution of knowledge of genes and biological processes related to neuropsychiatric, inflammatory and infectious diseases in the last 30 years, (2) understand the main molecular mechanisms of neuropsychiatric and chronic inflammatory diseases and (3) find drugs already used for other diseases that have the potential to be repositioned for use in neuropsychiatric and chronic inflammatory diseases.pt_BR
dc.description.resumoMilhões de artigos científicos estão disponíveis em plataformas online, e a cada dia milhares de novos trabalhos são publicados. Ler todos esses trabalhos é humanamente impossível para pesquisadores individualmente. Algoritmos de mineração de texto associados à computação cognitiva, como o IBM Watson for Drug Discovery , são capazes de ler toda a literatura biomédica e produzir redes de conhecimento contendo conexões entre termos como genes, doenças e drogas. A Medicina de Redes utiliza redes complexas para compreender como as doenças se relacionam por meio dos genes associados a elas. Milhares de artigos sobre as bases moleculares de doenças neuropsiquiátricas e inflamatórias crônicas existem na literatura. No entanto, ainda há aspectos pouco compreendidos e muitas das drogas existentes são pouco eficazes. Neste trabalho, redes de conhecimento sobre genes, doenças e drogas obtidas pelo Watson for Drug Discovery foram analisadas por uma abordagem de Medicina de Redes para (1) avaliar a evolução do conhecimento sobre doenças neuropsiquiátricas, inflamatórias e infecciosas nos últimos 30 anos, (2) compreender os principais mecanismos moleculares de doenças neuropsiquiátricas e inflamatórias crônicas e (3) encontrar drogas com potencial de reposicionamento para uso em doenças neuropsiquiátricas e inflamatórias crônicas.pt_BR
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentICB - DEPARTAMENTO DE BIOQUÍMICA E IMUNOLOGIApt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Bioquímica e Imunologiapt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pt/*
dc.subjectmineração de textopt_BR
dc.subjectWatson for Drug Discoverypt_BR
dc.subjectMedicina de Redespt_BR
dc.subjectdoenças neuropsiquiátricaspt_BR
dc.subjectdoenças inflamatórias crônicaspt_BR
dc.subjectreposicionamento de drogaspt_BR
dc.subject.otherBioquímica e imunologiapt_BR
dc.subject.otherSoftware de aplicaçãopt_BR
dc.subject.otherInformática médicapt_BR
dc.subject.otherMineração de textospt_BR
dc.subject.otherNeuropsiquiatriapt_BR
dc.subject.otherInflamaçãopt_BR
dc.subject.otherReposicionamento de medicamentospt_BR
dc.titleUma abordagem de Medicina de Redes revela mecanismos moleculares e novas drogas candidatas para doenças neuropsiquiátricas, infecciosas e inflamatórias crônicaspt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.identifier.orcid0000-0002-3161-8888pt_BR
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