Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/52515
Type: Dissertação
Title: Construindo capacidade de absorção na relação grande empresa - startup: evidências a partir de estudos de caso brasileiros
Authors: Nayara de Oliveira Namorato
First Advisor: Ulisses Pereira dos Santos
First Co-advisor: Ana Valéria Carneiro Dias
First Referee: Flávia Pereira de Carvalho
Second Referee: Raoni Barros Bagno
Abstract: Este presente trabalho discorre sobre a conexão da Inovação Aberta (IA) e com a teoria de Capacidade de Absorção (CA). Dezessete anos depois de Henry Chesbrough (2003) cunhar o termo inovação aberta, observamos um aumento das práticas relacionadas a esse modelo de inovação, além da popularidade da temática. No entanto, apesar do grande volume de informações informais disponíveis, ainda existem muitas perguntas sem respostas na literatura de IA e também nas práticas profissionais. Portanto, o objetivo geral é analisar como os elementos da capacidade de absorção se apresentam na relação entre grande empresa e startups tecnológicas, por meio da perspectiva dos agentes de mudança de inovação aberta. E para alcançar o objetivo, além da revisão da literatura, foi realizado um estudo de caso principal de uma empresa de grande porte do setor automotivo e outros seis casos de controle, em menor profundidade, totalizando 11 agentes de mudança da inovação aberta entrevistados. Os resultados das análises realizadas apontam que existe uma relação entre os conceitos de CA e IA, já que os elementos de CA, relacionados entre si, contribuem para o desempenho da IA inbound. Em particular, ressaltou-se a importância da relação de confiança interna da empresa no trabalho de inovação e a confiança externa empresa-startup. Finalmente, foram recomendadas ações que podem aumentar a Capacidade de Absorção da empresa e consequentemente contribuir para melhores práticas de Inovação Aberta com startups.
Abstract: This work discusses the connection between Open Innovation (IA) and the Absorption Capacity (CA) theories. Ten years after Henry Chesbrough (2003) coined the term "open innovation", we observed an increase in practices related to this innovation model, in addition to the spread of its popularity. However, despite the large volume of informal information available, there are still many unanswered questions in the IA literature and also in professional practices. Therefore, the general objective is to analyze how the elements of Absorption Capacity present themselves in the relationship between large companies and technological startups, through the perspective of agents of change for Open Innovation. To achieve this objective, in addition to a literature review, it was performed a main case study of a large automotive company alongside six other control cases, in less depth, which, in total, 11 change agents of open innovation were interviewed. The results of the analyzes carried out show that there is a connection between the concepts of CA and IA, since the CA elements, connected together, contribute to the performance of inbound IA In particular, the importance of the company's internal trust in innovation work and the external company-startup trust were emphasized. Finally, actions were recommended that can increase the company's Absorption Capacity and consequently contribute to better Open Innovation practices with startups.
Subject: Inovação organizacional
Inovação tecnológica
Tecnologia da informação
language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Minas Gerais
Publisher Initials: UFMG
metadata.dc.publisher.department: ICB - INSTITUTO DE CIÊNCIAS BIOLOGICAS
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Inovação Tecnológica e Propriedade Intelectual
Rights: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/52515
Issue Date: 29-Mar-2021
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Dissertacao_NayaraNamorato.pdf2.64 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.