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  4. Especialização em Estatística
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/52758
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dc.contributor.advisor1Guilherme Lopes de Oliveirapt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2909498413150072pt_BR
dc.contributor.referee1Luis Alberto Toscano Medranopt_BR
dc.contributor.referee2Gabriela Oliveirapt_BR
dc.contributor.referee3Fábio Rocha da SIlvapt_BR
dc.creatorGustavo Monteiro Pereirapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9967204976855186pt_BR
dc.date.accessioned2023-05-03T16:34:18Z-
dc.date.available2023-05-03T16:34:18Z-
dc.date.issued2022-12-15-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/52758-
dc.description.abstractThe aim of this study is to apply time series modelling to predict the revenue of a consulting company. The Holt-Winters exponential smoothing and Integrated Auto Regressive Seasonal Moving Averages (SARIMA) methods were applied to the data, where the SARIMA model had the best result predicting future values for the test dataset. The process of building and identifying the models was very informative about the characteristics of the time series, indicating useful information to conduct the businesspt_BR
dc.description.resumoEste trabalho tem como objetivo utilizar a análise de séries temporais para realizar previsões para a receita de uma empresa de consultoria. Após análise exploratória dos dados, foram utilizados métodos de previsão baseados nos modelos de Alisamento Exponencial de Holt-Winters e modelos Autorregressivos Integrados de Médias Móveis Sazonais (SARIMA) que são estimados com base na própria série temporal. O processo de construção e identificação dos modelos foi bastante informativo sobre as características da série. Adicionalmente, as previsões feitas pelos modelos SARIMA tiveram boa capacidade preditiva.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICApt_BR
dc.publisher.programCurso de Especialização em Estatísticapt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAnálise de séries temporaispt_BR
dc.subjectFinanças corporativaspt_BR
dc.subjectPredição de receitapt_BR
dc.subjectPrevisãopt_BR
dc.subject.otherEstatísticapt_BR
dc.subject.otherAnálise de séries temporaispt_BR
dc.subject.otherPrevisão - Receitapt_BR
dc.subject.otherSociedades comerciais -Finanças -.pt_BR
dc.titleAplicação de modelos de séries temporais para previsão de receita de uma empresa de consultoriapt_BR
dc.typeMonografia (especialização)pt_BR
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