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http://hdl.handle.net/1843/55512| Type: | Artigo de Periódico |
| Title: | Geolocalização de internações cadastradas no Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde: uma solução baseada no programa estatístico R |
| Other Titles: | Geolocation of hospitalizations registered on the Brazilian National Health System’s Hospital Information System: a solution based on the R statistical software |
| Authors: | Thiago Augusto Hernandes Rocha Núbia Cristina da Silva Pedro Vasconcelos Maia Amaral Allan Claudius Queiroz Barbosa João Ricardo Nickenig Vissoci Erika Bárbara Abreu Fonseca Thomaz Rejane Queiroz Matthew Harris Luiz Augusto Facchini |
| Abstract: | apresentar uma solução para permitir a geolocalização de internações processadas junto ao Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde do Brasil. Métodos: para espacializar as AIHs, estruturou-se um script em linguagem R, com base nos pacotes microdatasus e CepR; o script foi aplicado para levantamento das AIHs em Goiás, referentes ao ano de 2015; após o download e pré-processamento dos dados, foi detalhado o procedimento para espacialização das AIHs. Resultados: das 361.213 AIHs processadas, foi possível extrair 24.220 códigos de endereçamento postal (CEPs) diferentes; deste conjunto de CEPs, foram geolocalizados 23.910 (98,7%); estes CEPs geolocalizados permitiram a espacialização de 97,7% das AIHs processadas para o estado de Goiás. Conclusão: é possível espacializar as AIHs com alto índice de sucesso; o método detalhado neste trabalho abre um novo leque de possibilidades para o desenho de estudos avaliativos, formulação de políticas e planejamento de ações de cuidado em saúde. |
| Abstract: | to describe a solution enabling geolocation of hospital admissions (AIH), processed on the Brazilian National Health System’s Hospital Information System. Methods: in order to spatialize AIHs an R language script was written, based on the microdatasus and CepR packages; the script was applied to identify all AIHs in Goiás state in the year 2015; after downloading and pre-processing the data, the procedure for AIH spatialization was detailed. Results: of the 361,213 AIHs processed, we were able to retrieve 24,220 different ZIP codes (CEPs); from this set of ZIP codes, 23,910 (98.7%) were geolocated; these geolocated ZIP codes enabled spatialization of 97.7% of AIHs processed for the state of Goiás. Conclusion: it is possible to spatialize AIHs with a high success rate; the method detailed in this paper opens a new range of possibilities for the design of evaluative studies, formulation of policies and planning of health care actions |
| Subject: | Sistema Único de Saúde Amostragem (estatística) Política pública |
| language: | por |
| metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
| Publisher: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Publisher Initials: | UFMG |
| metadata.dc.publisher.department: | FCE - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS ECONÔMICAS |
| Rights: | Acesso Aberto |
| metadata.dc.identifier.doi: | 10.5123/S1679-49742018000400016 |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/55512 |
| Issue Date: | 2018 |
| metadata.dc.url.externa: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2237-96222018000401100&lng=en&nrm=iso&tlng=en |
| metadata.dc.relation.ispartof: | Epidemiologia e Serviços de Saúde |
| Appears in Collections: | Artigo de Periódico |
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