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http://hdl.handle.net/1843/56369| Type: | Dissertação |
| Title: | Confidential data leakage in Brazilian official foreign trade statistics |
| Other Titles: | Vazamento de dados sigilosos nas estatísticas oficiais de comércio exterior do Brasil |
| Authors: | Danilo Fabrino Favato |
| First Advisor: | Gabriel de Morais Coutinho |
| First Co-advisor: | Mário Sérgio Ferreira Alvim |
| First Referee: | Cristiano Arbex Valle |
| Second Referee: | Jeroen Antonius Maria Van de Graaf |
| Third Referee: | Juliano Brito da Justa Neves |
| metadata.dc.contributor.referee4: | Natasha Fernandes |
| Abstract: | This work presents an undocumented database reconstruction attack that can be used over Brazilian official foreign trade statistics to reveal businesses’ data which are subject to fiscal secrecy laws. An integer programming algorithm is applied over entirely public datasets and the information leakage is measured within the Quantitative Information Flow framework. The initial analysis, developed here, regarding the potential reach of this kind of attack shows that, accounting for only the month of January 2021, more than 348 importers might have their confidential data leaked which represents more than 137 million US dollars. |
| Abstract: | Este trabalho apresenta um ataque, nunca antes documentado, de reconstrução de base dados que pode ser executado sobre estatísticas oficiais de comércio exterior Brasileiras de forma a revelar dados de empresas que são protegidos por leis de sigilo fiscal. Um al- goritmo de otimização inteira é utilizado no cruzamento de dados inteiramente públicos e a quantidade de informação vazada é medida através da teoria de Fluxo Quantitativo de Informação. A análise inicial, desenvolvida aqui, sobre o provável alcance desse tipo de ataque indica que, apenas no mês Janeiro de 2021, mais de 348 importadores podem ter seus dados sigilosos vazados, o que representa mais de 137 milhões de dólares. |
| Subject: | Computação – Teses Fluxo quantitativo de informação – Teses Programação inteira – Teses Comércio exterior – Estatística – Teses Vazamento de informação – Teses |
| language: | por |
| metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
| Publisher: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Publisher Initials: | UFMG |
| metadata.dc.publisher.department: | ICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação |
| Rights: | Acesso Aberto |
| metadata.dc.rights.uri: | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/pt/ |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/56369 |
| Issue Date: | 20-Oct-2021 |
| Appears in Collections: | Dissertações de Mestrado |
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