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http://hdl.handle.net/1843/56418| Type: | Artigo de Evento |
| Title: | Um modelo identificável para dados de degradação quando unidades operam em condições distintas |
| Other Titles: | An identifiable model for degradation data when units operate under different conditions |
| Authors: | Letícia Pereira Pinto Cristiano de Carvalho Santos Rosângela Helena Loschi |
| Abstract: | Informações sobre os tempos de falha de produtos que possuem elevada confiabilidade e que dificilmente falham nos testes de vida tradicionais ou testes de vida acelerados podem ser obtidas pelos experimentos de degradação. Ferreira et al. (2012) propõem um modelo de degradação onde a taxa de degradação é função de covariáveis categóricas. Neste artigo, aspectos teóricos desse modelo foram estudados e foi demonstrado a sua não identificabilidade. O efeito da não identificabilidade do modelo no processo de amostragem da distribuição a posteriori através de métodos Monte Carlo via cadeia de Markov é discutido. Foram propostas modificações na estrutura de tal modelo, obtendo-se um modelo identificável. O modelo proposto foi implementado sob o enfoque bayesiano. Os resultados obtidos, nos estudos de dados simulados realizados, mostraram que o modelo proposto produz estimativas razoáveis para quantidades relacionadas ao tempo até a falha. |
| Abstract: | Information on the failure times of highly reliability products, that are unlikely to fail traditional life tests or accelerated life tests, can be obtained from degradation experiments. Ferreira et al. (2012) proposed a linear degradation model in which the degradation rate depends on categorical covariates. In this article, theoretical aspects of this model are studied and it is shown that such a model is unidentifiable. The effect of the model non-identifiability in the posterior sampling via Markov chain Monte Carlo methods is discussed. Modifications in such a model structure are proposed, obtaining an identifiable model. It was implemented under the Bayesian approach. The results obtained in the simulated data studies performed showed that the proposed model produces reasonable estimates for time-related quantities until failure. |
| Subject: | Estatística - Análise Amostragem (Estatística) Confiabilidade (Probabilidades) Teoria bayesiana de decisão estatistica |
| language: | por |
| metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
| Publisher: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Publisher Initials: | UFMG |
| metadata.dc.publisher.department: | ICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA |
| Rights: | Acesso Aberto |
| metadata.dc.identifier.doi: | https://doi.org/10.5151/spolm2019-206 |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/56418 |
| Issue Date: | May-2020 |
| metadata.dc.url.externa: | https://www.proceedings.blucher.com.br/article-details/34621 |
| metadata.dc.relation.ispartof: | Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha |
| Appears in Collections: | Artigo de Evento |
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