Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/56923
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dc.creatorMaría Victoria Ramírez Martínezpt_BR
dc.creatorAna Milena Martínez Sánchezpt_BR
dc.creatorAntonio Hernando Escobar Zuluagapt_BR
dc.creatorFrederico Gadelha Guimarãespt_BR
dc.date.accessioned2023-07-24T21:13:54Z-
dc.date.available2023-07-24T21:13:54Z-
dc.date.issued2017-07-12-
dc.citation.volume85pt_BR
dc.citation.issue85pt_BR
dc.citation.spage18pt_BR
dc.citation.epage33pt_BR
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.17533/udea.redin.n85a03pt_BR
dc.identifier.issn0120-6230pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/56923-
dc.description.abstractEste artículo presenta una técnica híbrida para resolver la programación del mantenimiento de las unidades de generación coordinado con el despacho hidrotérmico de mediano plazo. La solución se basa en el algoritmo genético de Chu-Beasley y en la técnica de programación lineal. Tiene en cuenta no linealidades derivadas del costo de los combustibles utilizados por las centrales térmicas. La salida del algoritmo genético es una propuesta de la semana de inicio del plan de mantenimiento de cada unidad de generación que minimiza el costo del despacho hidrotérmico. Las dos principales contribuciones de este trabajo son que propone un modelo matemático que coordina dos problemas que en la literatura se han resuelto de forma separada, y que aplica un algoritmo genético especializado que aún no ha sido utilizado para resolver el problema coordinado. El sistema de prueba para validar la metodología se compone de tres centrales hidroeléctricas y dos centrales térmicas dividas en 22 unidades de generación, teniendo en cuenta el mantenimiento preventivo, en un horizonte de planeamiento de un año (52 semanas). Esta metodología combina una técnica exacta con un algoritmo genético especializado, lo que favorece la convergencia.pt_BR
dc.description.resumoThis paper presents a hybrid technique for solving the generation maintenance scheduling coordinated with middle term hydrothermal dispatch based on the Chu-Beasley genetic algorithm and linear programming. It takes into consideration the non-linearity derived from the cost of the fuel for thermal power plants. The output of the genetic algorithm is a proposal for the start week of the generation maintenance plan that minimises the hydrothermal dispatch cost. This work has two main contributions: on one hand proposing a solution that integrates hydrothermal dispatch and maintenance scheduling in a single model, therefore a new mathematical model and, on the other hand the proposed solution applies a specialised genetic algorithm that has not been applied before to solve this problem. The test system to validate the methodology is composed of three hydro plants and two thermal plants split into 22 generation units, considering three types of preventive maintenance, in a planning term of one year (52 weeks). This methodology combines an exact technique and a specialised genetic algorithm, which favours convergence.pt_BR
dc.format.mimetypepdfpt_BR
dc.languageengpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICApt_BR
dc.publisher.departmentENGENHARIA - ESCOLA DE ENGENHARIApt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.relation.ispartofRevista Facultad de Ingenieríapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectHydrothermal dispatchpt_BR
dc.subjectMaintenance schedulingpt_BR
dc.subjectGenetic algorithmpt_BR
dc.subjectLinear programmingpt_BR
dc.subjectHybrid algorithmpt_BR
dc.subject.otherEngenharia elétricapt_BR
dc.subject.otherAlgoritmos genéticospt_BR
dc.titleMaintenance of generation units coordinated with annual hydrothermal scheduling using a hybrid techniquept_BR
dc.title.alternativeMantenimiento de unidades de generación coordinado con despacho hidrotérmico anual usando una técnica híbridapt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.url.externahttps://revistas.udea.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/324266pt_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0308-7469pt_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5546-3868pt_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9238-8839pt_BR
Appears in Collections:Artigo de Periódico



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