Use este identificador para citar o ir al link de este elemento: http://hdl.handle.net/1843/57418
Tipo: Artigo de Periódico
Título: Indústria 4.0 e transformação digital: uma discussão conceitual, sob perspectiva neoschumpeteriana, que inclui políticas de CT&I e catch up
Título(s) alternativo(s): Industry 4.0 and digital transformation: a conceptual discussion, under neoschumpeterian perspective, including ST&I and catch up policies
Autor(es): Leandro Pinheiro Cintra
Renato da Costa Braga
Márcia Siqueira Rapini
Ulisses Pereira Dos Santos
Allan Claudius Queiroz Barbosa
Resumen: O ambiente atual exige entender a relevância da Ciência & Tecnologia como catalisadores da Inovação. Diante de avanços inovativos das (TICs), ganharam destaque a Indústria 4.0 (I4.0) e a Transformação Digital (TD) que contempla os termos Big Data, Internet das Coisas (IoT) e Inteligência Artificial (IA). O objetivo deste artigo é a discussão conceitual sobre (I4.0) e (TD) à luz do referencial teórico estabelecido sobre Revoluções, Paradigmas e Trajetórias Tecnológicas, além de discutir como esses aspectos se relacionam a políticas de CT&I, catch up e mecanismos de monitoramento como a Pesquisa Industrial de Inovação Tecnológica (PINTEC), no contexto brasileiro. Para tanto, buscou-se de forma exploratória triangular evidências oriundas da teoria do campo e das seis edições PINTEC – IBGE. As principais sínteses apontaram que não há consenso sobre tecnologias relacionadas a (I4.0) e (TD) se constituírem como um novo paradigma dominante consolidado; há evidências de uma revolução tecnológica insurgente relacionada às novas General Purpose Technologies, entre as quais é possível incluir tecnologias (I4.0) e (TD); no contexto brasileiro, essas tecnologias poderiam ser induzidas através de políticas voltadas a catch up através de áreas estratégicas. Sugere-se o desenvolvimento de instrumentos de monitoramento específico dessas tecnologias. Propõe-se a inclusão de novos temas/variáveis de investigação relacionados à (I4.0) e (TD) à metodologia da PINTEC – IBGE; e o P&D de instrumentos baseados em big data, data analytics e artificial intelligence, com potencial de produzir uma quarta geração de indicadores em economia da CT&I.
Abstract: In the contemporary environment, Industry 4.0 (I4.0) and Digital Transformation (DT) related to the terms Big Data, Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI) gained prominence. The aim of this paper is the conceptual discussion about (I4.0) and (DT) in the light of the theoretical framework established on Revolutions, Paradigms and Technological Trajectories. In addition to discussing how these aspects relate to Science, Technology and Innovation policies, catch up and monitoring mechanisms such as PINTEC. The syntheses show that there is no consensus on technologies related to (I4.0) and (DT) to constitute a new consolidated dominant paradigm; There is evidence of an insurgent technological revolution related to new General Purpose Technologies, including technologies (I4.0) and (DT); In the Brazilian context, these technologies could be induced through policies aimed at catching up through strategic areas. We suggest the development of specific monitoring tools for these new technologies. We propose the inclusion of new research themes / variables related to (I4.0) and (TD) to the PINTEC - IBGE methodology; and the R&D of big data, data analytics and artificial intelligence tools, with the potential to produce a fourth generation economics indicators.
Asunto: Indústria
Tecnologia
Inteligência Artificial
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Institución: UFMG
Departamento: FCE - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS ADMINISTRATIVAS
FCE - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS ECONÔMICAS
Tipo de acceso: Acesso Aberto
Identificador DOI: https://doi.org/10.5752/P.1984-6606.2019v19n54p114-132
URI: http://hdl.handle.net/1843/57418
Fecha del documento: 20-dic-2019
metadata.dc.url.externa: http://periodicos.pucminas.br/index.php/economiaegestao/article/view/19244
metadata.dc.relation.ispartof: Revista Economia & Gestão
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