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http://hdl.handle.net/1843/58038
Tipo: | Artigo de Periódico |
Título: | Proposta de metodologia para estimar a área de cobertura potencial por equipes de atenção primária |
Título(s) alternativo(s): | Proposal for a methodology to estimate the potential coverage of primary care teams Propuesta de una metodología para estimar el área de cobertura potencial de los equipos de atención primaria |
Autor(es): | Thiago Augusto Hernandes Rocha Dante Grapiuna de Almeida Pedro Vasconcelos Maia do Amaral Núbia Cristina da Silva Erika Bárbara Abreu Fonseca Thomaz Rejane Christine de Sousa Queiroz Allan Claudius Queiroz Barbosa João Ricardo Nickenig Vissoci |
Resumen: | Objetivo. Apresentar metodologia para avaliação empírica da atenção primária à saúde (APS) por meio da construção de representações digitais das áreas de cobertura potencial das equipes da APS. Métodos. Estudo de natureza metodológica. As áreas potenciais foram construídas por análise combinatória entre setores censitários e localização das unidades básicas de saúde (UBS) que apresentavam equipes de APS no Brasil. Foram utilizadas seis regras para parametrizar o algoritmo de construção das áreas potenciais. Assim, foram estipuladas seis restrições que viabilizaram o modelo utilizado: seleção de setores censitários próximos à UBS; setores contíguos; setores mutuamente excludentes; setores localizados no mesmo município da UBS; somatório de 4 500 usuários por equipe de saúde em cada UBS; e volume de população adscrita proporcional ao número de equipes de APS alocadas na UBS. A partir de 316 574 setores censitários e 39 758 UBS, foi desenvolvida uma matriz de vizinhança sobre a qual iterou um algoritmo de grafo que testava combinações de setores que atendessem simultaneamente as regras estipuladas. Resultados. Foram definidos 1 901 114 arcos ligando 30 351 setores censitários, permitindo a construção de 26 907 áreas potenciais. A partir desse resultado é possível fazer análises inframunicipais no que tange ao monitoramento de indicadores da APS. Os parâmetros customizáveis do algoritmo podem ser ajustados para contemplar diferentes conjuntos de regras e adaptados para diferentes países. Conclusões. O uso de abordagens amparadas em geoprocessamento pode criar condições para avaliação do impacto da APS, levando-se em conta bases de dados secundárias e com nível de análise inframunicipal, de UBS e até mesmo de equipes. |
Abstract: | Objective. To present a methodology for the empirical evaluation of primary health care (PHC) through the construction of digital representations of potential PHC coverage areas. Methods. In this methodological study, potential areas were constructed by combinatorial analysis between census tracts and the location of basic health units with working PHC teams in Brazil. Six rules were used to parameterize the algorithm for the construction of potential areas. Thus, six restrictions were applied to enable the model: the selection of census tracts near the basic health unit; contiguous sectors; mutually exclusive sectors; sectors located in the same municipality of basic health units; sum of 4 500 users per health team in each unit; and volume of population ascribed proportional to the number of PHC teams allocated to the unit. Based on 316 594 census tracts and 39 758 basic health units, a neighborhood matrix was developed. To that matrix, a graph algorithm was applied to test combinations of sectors that simultaneously met the stipulated rules. Results. A total of 1 901 114 arcs were defined, connecting 30 351 census tracts, allowing the construction of 26 907 potential areas. Based on these results, intra-municipal analyses can be performed to monitor PHC indicators. Customizable algorithm parameters can be adjusted to accommodate different sets of rules which may be adapted to different countries. Conclusions. The use of geoprocessing approaches creates conditions for the assessment of PHC impact, based on secondary databases at various levels, such as intra-municipal, basic health unit, and even at the team level. |
Asunto: | Cuidados primários de saúde Diagnósticos Sistemas de informação geográfica Análise espacial (Estatística) |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Sigla da Institución: | UFMG |
Departamento: | FCE - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS ADMINISTRATIVAS FCE - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS ECONÔMICAS |
Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
Identificador DOI: | https://doi.org/10.26633/RPSP.2019.47 |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/58038 |
Fecha del documento: | may-2019 |
metadata.dc.url.externa: | https://iris.paho.org/handle/10665.2/50987 |
metadata.dc.relation.ispartof: | Pan American Journal of Public Health |
Aparece en las colecciones: | Artigo de Periódico |
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