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Tipo: Dissertação
Título: Avaliação entre consumo e ganho residual, desempenho e características de carcaça em bovinos da raça Nelore
Autor(es): Luis Miguel Gonçalves Fernandes
primer Tutor: Amália Saturnino Cahves
metadata.dc.contributor.advisor-co2: Luiza Rodrigues Alves Abreu
primer miembro del tribunal : Leandro Sâmia Lopes
Segundo miembro del tribunal: Luciana de Castro Geraseev
Resumen: O objetivo do presente trabalho foi avaliar as associações entre desempenho e características de carcaça em bovinos da raça Nelore, classificados quanto ao consumo e ganho residual (CGR). Foram avaliados dados de 895 bovinos machos da raça Nelore, provenientes de 7 provas de eficiência alimentar realizadas de 2011 a 2014 na fazenda Rancho da Matinha, em Uberaba-MG. A priori foram determinados o consumo alimentar residual (CAR) e o ganho residual (GR). A partir disso, o CGR foi calculado somando (-1*CAR) com o GR. Os animais foram agrupados com base em duas classes diferentes de CGR, animais eficientes (> média + 0,5 desvio padrão (DP), n = 275 animais) e animais ineficientes (<média - 0,5 DP, ineficientes; n = 291), e o restante foram os animais intermediários (média ± 0,5 DP; n = 329), que não foram incluídos no cálculo estatístico. Os dados foram submetidos a análises de variância, e a comparação de médias foi realizada pelo teste de Tukey a 5% de probabilidade. Foram estimadas correlações de Pearson entre características de desempenho, carcaça e classificação de CGR. Os animais eficientes para CGR apresentaram maior ganho de peso diário (GPD) e maior área de olho de lombo (AOL) (P<0,001) em relação aos animais ineficientes. Foram observadas correlações fenotípicas negativas (P<0,001) entre o CGR e consumo de matéria seca (CMS; r=-0,51) e o CAR (r=-0,98). Dessa forma, o CGR é uma medida que pode ser utilizada para identificar e selecionar animais com maiores taxas de ganho de peso, e de maiores AOL, entretanto deve ser utilizado com cautela, pois pode estar relacionado com o aumento do tamanho corporal e consequentemente aumentar o peso a maturidade dos animais
Abstract: The objective of the present work was to evaluate the associations between performance and carcass traits in Nellore cattle, classified according to residual feed intake and gain (RIG). Data from 895 male Nellore cattle were evaluated, from 7 feed efficiency tests carried out from 2011 to 2014 at the Rancho da Matinha farm, in Uberaba-MG. A priori, residual feed intake (RFI) and residual gain (RG) were determined. From this, the RIG was calculated by adding (-1 * CAR) with the RG. The animals were grouped based on two different classes of RIG, efficient animals (> average + 0.5 standard deviation (SD), n = 275 animals) and inefficient animals (<average - 0.5 SD, inefficient; n = 291 ), and the rest were intermediate animals (mean ± 0.5 SD; n = 329), which were not included in the statistical calculation. The data were subjected to analysis of variance, and the comparison of means was performed by the Tukey test at 5% probability. Pearson correlations were estimated between performance, traits carcass and RIG classification. RIG-efficient animals showed greater daily weight gain (DWG) and greater ribeya area (RA) (P <0.001) compared to inefficient animals. Negative phenotypic correlations (P <0.001) between CGR and dry matter intake (DMI; r = -0.51) and RFI (r = -0.98) were observed. Thus, the RIG is a measure that can be used to identify and select animals with higher rates of weight gain, and greater RA, however it should be used with caution, as it may be related to the increase in body size and consequently increase the weight the maturity of the animals
Asunto: Bovinos de corte
Matéria seca na nutrição animal
Eficiência alimentar
Gordura subcultânea
Gordura intramuscular
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Institución: UFMG
Departamento: ICA - INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS
Curso: Programa de Pós-Graduação em Produção Animal
Tipo de acceso: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/58341
Fecha del documento: 28-feb-2020
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