Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/1843/58891
Tipo: Artigo de Periódico
Título: Os efeitos dos intangíveis nas previsões dos analistas financeiros
Título(s) alternativo(s): Effects of intangibles on financial analysts' forecast
Autor(es): Gilmar Gomes Gazzoni Junior
João José Ferreira Simões
Marcelo Moll Brandão
Antonio Artur de Souza
Resumo: Este estudo objetivouverificar a influência dos intangíveis sobre a acurácia e a dispersão das previsões de lucros feita pelos analistas financeiros.Aexecução deste estudofoi motivadaao observar que a literatura sugere que os intangíveis podem influenciar as previsões dosanalistas. Contudo,os resultadosverificadossão divergentes,não havendoum consenso a respeito da direção dessainfluêncianos trabalhos à questão. Para atingir os objetivos de pesquisa, utilizou-seuma amostra de empresas americanas não financeirascom ações negociadas na Nasdaq, no período de 1995 a 2016, a partirdo método OLS (Ordinary Least Squares− Mínimos Quadrados Ordinários), conforme adotado pela maior parte da literatura internacional encontrada acerca do tema. A escolha dessa amostra se deupela maior disponibilidade dos dados dos intangíveis e da cobertura dos analistas, pela comparabilidade com resultados existentes na literatura e pelo fato de a respectiva bolsa concentrar empresas com maior grau de intangibilidade, foco do trabalho. Desse modo, os principais resultados apontaram que os investimentos em P&D e ativos intangíveis reconhecidos são capazes de melhorar as previsões dos analistas. Contudo, o Goodwillmostrou-se negativamente relacionado com as previsões dos analistas ao reduzir a acurácia e aumentar a dispersão das previsões.Concluiu-se, então, a possibilidade emconfirmar a existência de associação entre os intangíveis e as previsõesdosanalistas,além de ter fornecidoindícios de que a direção dessa influêncianão pode ser generalizada a todos intangíveis,a dependerdo nível de incerteza e complexidade informacional do intangível estudado.
Abstract: The purpose of this research was to verify the influence of intangibles on the accuracy and dispersion of profit forecasts made by financial analysts. This study was motivated by observing that the literature suggests that intangibles can influence analysts' forecasts; however, the results are divergent, and there is no consensus regarding the direction of this influence in the studies found that address this theme. To achieve the research objectives, a sample of American non-financial companies with shares traded on Nasdaq from 1995 to 2016 was used from the OLS (Ordinary Least Squares) method, as adopted by most of the literature on the subject. The choice of such sample was due to the greater availability of intangible data and analysts' coverage, comparability with results of previous research in the literature and also because the respective stock exchange concentrates companies with greater degree of intangibility. The main results indicated thatinvestments in R&D and recognized intangible assets were capable of improving analysts' forecasts. However, Goodwill was negatively correlated with analysts' forecasts by reducing accuracy and widening forecast dispersion. The evidence suggested an association between intangible and analysts' forecasts, providing evidence that the direction of this influence cannot be generalized to all intangibles, depending on the level of uncertainty and information complexity of the intangible studied.
Assunto: Bens incorpóreos
Administração financeira
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Instituição: UFMG
Departamento: ENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA PRODUÇÃO
FCE - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS ADMINISTRATIVAS
FCE - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS CONTÁBEIS
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
Identificador DOI: 10.16930/2237-766220192856
URI: http://hdl.handle.net/1843/58891
Data do documento: 2019
metadata.dc.url.externa: http://revista.crcsc.org.br/index.php/CRCSC/article/view/2856
metadata.dc.relation.ispartof: Revista Catarinense da Ciência Contábil
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