Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/59070
Type: Artigo de Periódico
Title: Uma abordagem de decomposição quantílica para diferenciais regionais de salários no Brasil metropolitano
Authors: Matheus Menezes Dos Santos
Ana Maria Hermeto
Abstract: Este trabalho busca avançar na compreensão dos diferenciais regionais de salário no Brasil metropolitano. Isso é pretendido por meio da aplicação de uma metodologia de regressões quantílicas desenvolvida por Koenker e Basset (1978) para estimar uma curva de diferenciais e, a partir disso, entender como o hiato regional se comporta em diferentes pontos da distribuição dos salários. É também usada a metodologia de decomposição quantílica detalhada desenvolvida por Fortin, Lemieux e Firpo (2009) para encontrar os determinantes dos movimentos ao longo dessa curva. Como principal resultado, atesta-se que o hiato regional é mais forte entre os trabalhadores do topo da distribuição, e esse fenômeno é agravado por diferenças na composição dos trabalhadores em diferentes regiões.
Abstract: This study intends a better understanding of regional wage gap in Brazil. To accomplish that, a methodology of quantile regression first presented by Koenker and Basset (1978) is used to estimates a regional gap curve for a better image of regional gap behavior along the yield curve. Then, a methodology of quantile detailed decomposition developed by Fortin, Lemieux and Firpo (2009) is used to decompose the determinants of this behavior. As a result, the regional gap seems to be more effective for those workers in the top of the distribution, and this effect is positively affected by regional differences in labor force’s composition.
Subject: Análise de regressão
language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Minas Gerais
Publisher Initials: UFMG
metadata.dc.publisher.department: FCE - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS ECONÔMICAS
Rights: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/59070
Issue Date: 2019
metadata.dc.url.externa: https://ppe.ipea.gov.br/index.php/ppe/article/view/1770
metadata.dc.relation.ispartof: Pesquisa e Planejamento Econômico
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