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http://hdl.handle.net/1843/59598| Type: | Artigo de Periódico |
| Title: | Abordagem bayesiana na avaliação da dissimilaridade em clones de batata-doce |
| Authors: | Nermy Ribeiro Valadares Ana Clara Gonçalves Fernandes Clóvis Henrique Oliveira Rodrigues Maria Thereza Netta Lopes Silva Rafael Bolina da Silva Kariny Bezerra Inácio Juliano Lino Ferreira Alcinei Mistico Azevedo |
| Abstract: | A disponibilidade de variabilidade genética em bancos de germoplasma é fundamental para o sucesso de programas de melhoramento vegetal. A inferênciabayesiana,aliada a técnicas multivariadas,permite identificar essas fontes de variabilidade, auxiliando nas tomadas de decisão no melhoramento de plantas. Logo, objetivou-se avaliar a dissimilaridade genética entre 24 clones de batata-doce por meio de dados qualitativos e quantitativos, utilizando a abordagem multivariada por meio da inferência bayesiana. Na caracterização morfológica, foram utilizados 24 descritores morfológicos e dados de produtividade de raízes e ramas. Para análise estatística foi utilizada a análise multivariada através da inferênciabayesiana. Houve variabilidade genética entre os clones de batata-doce. Há grande dissimilaridade dos clones UFVJM05, UFVJM09, UFVJM31, UFVJM37, UFVJM40 com os demais. Esses clones divergentes podem ser utilizados em cruzamentos a fim de obter progênies com alta variabilidade genética. A abordagem multivariada por meio da inferência bayesiana foi eficiente na avaliação da dissimilaridade. |
| Abstract: | The availability of genetic variability in germplasm banks is fundamental for the success of plant breeding programs. The Bayesian inferencecombined with multivariate techniques allows to identify these sources of variability, assisting in decision makingin plant breeding. Therefore, the objective was to evaluate the genetic dissimilarity among 24 sweet potato clones using qualitative and quantitative data, using the multivariate approach using Bayesian inference. In the morphological characterization, 24morphological descriptors and data of productivity of roots and branches were used. For statistical analysis, multivariate analysis using the Bayesian inferencewas used. There was genetic variability among sweet potato clones. There is great dissimilarity between the UFVJM05, UFVJM09, UFVJM31, UFVJM37, UFVJM40 clones with the others. These divergent clones can be used in crosses in order to obtain progenies with high genetic variability. The multivariate approach using Bayesian inference was efficient in assessing dissimilarity. |
| Subject: | Análise multivariada Bancos de genes de plantas Sementes -- Viabilidade |
| language: | por |
| metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
| Publisher: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Publisher Initials: | UFMG |
| metadata.dc.publisher.department: | ICA - INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS |
| Rights: | Acesso Aberto |
| metadata.dc.identifier.doi: | http://doi.org/10.14808/sci.plena.2022.030201 |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/59598 |
| Issue Date: | 2022 |
| metadata.dc.url.externa: | https://www.scientiaplena.org.br/sp/article/view/6194/2470 |
| metadata.dc.relation.ispartof: | Scientia Plena |
| Appears in Collections: | Artigo de Periódico |
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