Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/59670
Type: Artigo de Periódico
Title: Domain analysis to assess the sustainability of construction projects using semantic technologies
Other Titles: Análise de domínio para avaliar a sustentabilidade de projetos de construção utilizando tecnologias semânticas
Authors: Cristiano Geraldo Teixeira Silva
Marcello Peixoto Bax
Abstract: Evaluating construction projects aims to measure how sustainable the built environments are and this is important to save the environment from increasing deterioration. However, most assessment tasks are carried out in different tools, at all stages of construction and even manually, consuming time and increasing the possibility of the errors. The research problem is to verify how the semantic technologies usedwould represent an advantageous alternative, in relation to the state of the art, to analyze, systematize and organize information from the domain of construction projects, accelerating the evaluation process. The concepts behind an experiment that employs semantic technologies and a domain ontology to integrate data from BIM (Building Information Modeling) projects and other tabular data external to the project to automate the LEED (Leadership in Energy and Environmental Design) certification tasks are presented. To produce the prototype of this experiment, data from a BIM project and open tabulated data from Belo Horizonte’s city are semantically annotated and a knowledge graph is generated in RDF format. Once integrated into the graph, the data is used to assess the certification criteria through consultations. The results suggest that the domain analysis associated with semantic technologies promotes the conceptual extensibility of the constructive elements, enabling their integration with external knowledge bases. It also conceptually organizes data aiming to improve relevant information retrieval tasks.
Abstract: A avaliação de projetos de construção visa medir o quão sustentáveis ​​são os ambientes construídos e isso é importante para salvar o meio ambiente de uma deterioração crescente. Porém, a maioria das tarefas de avaliação são realizadas em ferramentas diferentes, em todas as fases da construção e até manualmente, consumindo tempo e aumentando a possibilidade de erros. O problema de pesquisa é verificar como o uso de tecnologias semânticas representaria uma alternativa vantajosa, em relação ao estado da arte, para analisar, sistematizar e organizar informações do domínio dos projetos de construção, acelerando o processo de avaliação. São apresentados os conceitos por trás de um experimento que emprega tecnologias semânticas e uma ontologia de domínio para integrar dados de projetos BIM (Building Information Modeling) e outros dados tabulares externos ao projeto para automatizar as tarefas de certificação LEED (Leadership in Energy and Environmental Design). Para produzir o protótipo deste experimento, dados de um projeto BIM e dados tabulados abertos da cidade de Belo Horizonte são semanticamente anotados e um gráfico de conhecimento é gerado em formato RDF. Depois de integrados ao gráfico, os dados são usados ​​para avaliar os critérios de certificação por meio de consultas. Os resultados sugerem que a análise de domínio associada às tecnologias semânticas promove a extensibilidade conceitual dos elementos construtivos, possibilitando sua integração com bases de conhecimento externas. Outra vantagem é a organização conceitual dos dados com o objetivo de melhorar as tarefas de recuperação de informações relevantes.
Subject: Tecnologia da informação
Ontologias
Arquitetura sustentável
Leadership in Energy and Environmental Design Green Building Rating System
Análise de domínio
language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Minas Gerais
Publisher Initials: UFMG
metadata.dc.publisher.department: ECI - DEPARTAMENTO DE TEORIA E GESTÃO INFORMAÇÃO
Rights: Acesso Aberto
metadata.dc.identifier.doi: https://doi.org/10.36311/1981-1640.2022.v16.e02144
URI: http://hdl.handle.net/1843/59670
Issue Date: 2022
metadata.dc.url.externa: https://revistas.marilia.unesp.br/index.php/bjis/article/view/12602
metadata.dc.relation.ispartof: Brazilian Journal of Information Science
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