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http://hdl.handle.net/1843/59813
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | José Luís da Costa Oreiro | pt_BR |
dc.creator | Stefan Wilson D'amato | pt_BR |
dc.creator | Luciano Luiz Manarin Dagostini | pt_BR |
dc.creator | Paulo Sérgio de Oliveira Simões Gala | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2023-10-20T18:50:49Z | - |
dc.date.available | 2023-10-20T18:50:49Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.citation.volume | 75 | pt_BR |
dc.citation.issue | 301 | pt_BR |
dc.citation.spage | 139 | pt_BR |
dc.citation.epage | 159 | pt_BR |
dc.identifier.doi | 10.13133/2037-3643/17784 | pt_BR |
dc.identifier.issn | 2037-3635 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1843/59813 | - |
dc.description.abstract | O objetivo do presente artigo é aprofundar a linha de pesquisa iniciada por Oreiro et al. (2019) ao expandir a base de dados utilizada para calcular o EQI e o EQG, mas também para controlar os efeitos de outras variáveis que não o EQG, como o montante de capital por trabalhador, sobre o PCIG e para avaliar o impacto dos determinantes da o EQG, considerando fatores de preço e não-preço. Seguindo Tregenna e Andreoni (2020), o IQA será redefinido como a razão entre a participação da força de trabalho nos setores de alta intensidade tecnológica em relação à participação da força de trabalho nos setores de média e baixa intensidade tecnológica. O EQG será então utilizado como variável independente para explicar o comportamento do PCIG de uma amostra de 47 países em desenvolvimento da América Latina, Caribe, Oriente Médio, África e Ásia de 2001 a 2014 | pt_BR |
dc.description.resumo | The aim of the present article is to further develop the line of research initiated by Oreiro et al. (2019) by expanding the database used to calculate the EQI and the EQG, but also to control the effects of variables other than the EQG, such as the amount of capital per worker, over the PCIG and to assess the impact of the determinants of the EQG, considering both price and non-price factors. Following Tregenna and Andreoni (2020), the EQI will be redefined as the ratio between the share of the workforce in the sectors of high technological intensity with respect to the share of the workforce in the sectors of medium and low technological intensity. The EQGwill then be used as an independent variable to explain the behavior of the PCIG of a sample of 47 developing countries in Latin America, the Caribbean, the Middle East, Africa, and Asia from 2001 to 2014 | pt_BR |
dc.language | eng | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | FCE - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS ECONÔMICAS | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFMG | pt_BR |
dc.relation.ispartof | PSL Quarterly Review | - |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Structural change | pt_BR |
dc.subject | Economic development | pt_BR |
dc.subject | Employment quality gap | pt_BR |
dc.subject.other | Mao de obra qualificada | pt_BR |
dc.subject.other | Tecnologia | pt_BR |
dc.title | Measuring technological backwardness of middle-and low-income countries: the employment quality gap and its relationship with per-capita income gap | pt_BR |
dc.type | Artigo de Periódico | pt_BR |
dc.url.externa | https://rosa.uniroma1.it/rosa04/psl_quarterly_review/article/view/17784/16859 | pt_BR |
Appears in Collections: | Artigo de Periódico |
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