Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/1843/59941
Tipo: Artigo de Periódico
Título: The PySAL ecosystem: philosophy and implementation
Autor(es): Sergio J. Rey
Stefanie Lumnitz
Taylor M. Oshan
Hu Shao
Levi John Wolf
Luc Anselin
Pedro Vasconcelos Maia do Amaral
Dani Arribas-Bel
Renan Xavier Cortes
James David Gaboardi
Wei Kang
Elijah Knaap
Ziqi Li
Resumo: PySAL is a library for geocomputation and spatial data science. Written in Python, the library has a long history of supporting novel scholarship and broadening methodological impacts far afield of academic work. Recently, many new techniques, methods of analyses, and development modes have been implemented, making the library much larger and more encompassing than that previously discussed in the literature. As such, we provide an introduction to the library as it stands now, as well as the scientific and conceptual underpinnings of its core set of components. Finally, we provide a prospective look at the library’s future evolution.
Abstract: PySAL é uma biblioteca para geocomputação e ciência de dados espaciais. Escrita em Python, a biblioteca tem uma longa história de apoio a novos estudos e ampliação de impactos metodológicos muito além do trabalho acadêmico. Recentemente, muitas novas técnicas, métodos de análise e modos de desenvolvimento foram implementados, tornando a biblioteca muito maior e mais abrangente do que a discutida anteriormente na literatura. Como tal, fornecemos uma introdução à biblioteca tal como se encontra actualmente, bem como os fundamentos científicos e conceptuais do seu conjunto principal de componentes. Finalmente, fornecemos uma visão prospectiva da evolução futura da biblioteca.
Assunto: Ciencia de dados
Python
Computação
Idioma: eng
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Instituição: UFMG
Departamento: FCE - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS ECONÔMICAS
Tipo de Acesso: Acesso Restrito
Identificador DOI: 10.1111/gean.12276
URI: http://hdl.handle.net/1843/59941
Data do documento: 2021
metadata.dc.url.externa: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/gean.12276
metadata.dc.relation.ispartof: Geographical Analysis
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