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http://hdl.handle.net/1843/60587| Type: | Artigo de Periódico |
| Title: | Estudo piloto de validação de um chatbot de rastreamento, implementado para direcionar a teleassistência em Covid-19 |
| Other Titles: | Pilot validation of a frontline chatbot to face Covid-19 using telehealth assistance |
| Authors: | Gabriel Fuly Cateb Samuel Rosa Silveira Amaral Samuel Cristovão Lopes Gonçalves Isaias José Ramos de Oliveira Raquel Oliveira Prates Bruno Azevedo Chagas Milena Soriano Marcolino Zilma Silveira Nogueira Reis |
| Abstract: | A pandemia do novo coronavírus tem sobrecarregado os sistemas de saúde ao limite da capacidade de atendimento. Nosso objetivo foi avaliar a eficácia de um chatbot desenvolvido para triagem de pacientes, antes de teleconsulta, para identificar sintomas de COVID-19. Sintomas informados no diálogo foram comparados com os relatados aos médicos, em um serviço de urgência. Em 96 pacientes, dispneia foi o sintoma mais frequente (16,6%) e o único que mostrou concordância moderada com a história registrada em prontuário eletrônico (Kappa=0,605). Concluindo, a tecnologia mostrou-se útil para detectar um dos sintomas graves da COVID-19, mas não foi possível evidenciar sua eficácia em relação aos sintomas menores. |
| Abstract: | The novel coronavirus pandemic has overloaded healthcare systems to the limit. Our aim was to assess the effectiveness of a chatbot to identify symptoms of COVID-19. The chatbot was developed to screen patients before teleconsultation. The symptoms informed in the dialogue were compared with those reported to the doctors in an emergency service. Among 96 patients assessed, dyspnea was the most frequent symptom (16,6%), and the only one that showed moderate agreement with the medical history recorded in electronic medical records (Kappa=0.605). In conclusion, the technology was useful in detecting one of the major symptoms of COVID-19. However, it was not possible to evidence its effectiveness to assessminor symptoms. |
| Subject: | Inteligência artificial COVID-19 Telemedicina |
| language: | por |
| metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
| Publisher: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Publisher Initials: | UFMG |
| metadata.dc.publisher.department: | MED - DEPARTAMENTO DE GINECOLOGIA OBSTETRÍCIA |
| Rights: | Acesso Aberto |
| metadata.dc.identifier.doi: | https://doi.org/10.34117/bjdv8n2-288 |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/60587 |
| Issue Date: | 2022 |
| metadata.dc.url.externa: | https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/44284 |
| metadata.dc.relation.ispartof: | Brazilian journal of development |
| Appears in Collections: | Artigo de Periódico |
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| Estudo piloto de validação de um chatbot de rastreamento, implementado para direcionar a teleassistência em COVID-19.pdf | 254.94 kB | Adobe PDF | View/Open |
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