Spatially extensive biological assessments of rivers in Minas Gerais using predictive modeling and river typology approaches

Abstract

Os ecossistemas de água doce estão entre os mais ameaçados pelas pressões antrópicas em todo o mundo. Alterações no regime de escoamento, sedimentação, espécies invasoras e a ausência de saneamento básico são as principais causas da perda de hábitats e biodiversidade. Dado este cenário, avaliar as condições ecológicas desses ecossistemas é crucial para uma gestão eficiente dos recursos hídricos nacionais. No Brasil, a avaliação do estado ecológico de ambientes aquáticos ainda é incipiente devido a aspectos financeiros e logísticos, à falta de mão de obra capacitada e legislação específica. Dessa forma, modelos de gerenciamento de recursos hídricos de países do Norte-Global, alternativamente, podem ser adaptados para o Brasil e contribuir para o aprimoramento da gestão dos recursos hídricos. Neste contexto, o objetivo desta tese foi adaptar e validar metodologias para a avaliação do estado ecológico de cursos de água de Minas Gerais. Ferramentas como a tipificação fluvial Europeia e os modelos preditivos de qualidade ecológica do tipo RIVPACS foram adaptados, utilizando-se um banco de dados biológico compilado ao longo de 16 anos de projetos desenvolvidos em Minas Gerais. Os resultados demonstram que a tipificação e os modelos preditivos baseados na assembleia de macroinvertebrados bentônicos também são úteis em Minas Gerais para a avaliação do estado ecológico de cursos de água. Foi demonstrado ainda que a tipificação possui potencial para tornar os modelos preditivos menos susceptíveis à variação ambiental natural, o que reduziria a probabilidade de inferir uma perda de qualidade ecológica quando ela não existe ou mesmo não a detectar quando existente. Por fim, as ferramentas desenvolvidas nesta tese podem ser utilizadas para o desenvolvimento futuro de programas de monitoramento e estratégias de gestão no Brasil, bem como encorajar a discussão com a Agência Nacional de Águas ANA sobre a importância de desenvolver o biomonitoramento nacionalmente.