1. Repositório Institucional da UFMG
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  3. Artigo de Evento
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/66344
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DC FieldValueLanguage
dc.creatorYohan Bonescki Gumielpt_BR
dc.creatorIsabela Leept_BR
dc.creatorTayane Arantes Soarespt_BR
dc.creatorThiago Castro Ferreirapt_BR
dc.creatorAdriana Silvina Paganopt_BR
dc.date.accessioned2024-03-21T19:22:57Z-
dc.date.available2024-03-21T19:22:57Z-
dc.date.issued2021-11-29-
dc.citation.issue13pt_BR
dc.citation.spage64pt_BR
dc.citation.epage72pt_BR
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.5753/stil.2021.17785pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/66344-
dc.description.abstractEste estudo apresenta dados e modelos para a Análise de Sentimentos de textos em português sobre Diabetes Mellitus. O corpus ́e composto por 1290 posts, extraídos de forums online sobre tópicos de saúde e anotados por dois estudantes de acordo com 3 categorias (e.g. Positivo, Neutro e Negativo). A avaliação de classificadores de Aprendizagem de Máquina (classificadores Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest e Logistic Regression) tradicionais e estado-da-arte (modelos baseados em BERT) mostrou a vantagem em performance do segundo tipo como esperado. Os dados e modelos estão disponíveis para a comunidade por meio de solicitação.pt_BR
dc.description.resumoThis study introduces novel data and models for the task of Sentiment Analysis in Portuguese texts about Diabetes Mellitus. The corpus contains1290 posts retrieved from online health community forums in Portuguese and annotated by two annotators according to 3 sentiment categories (e.g. Positive, Neutral and Negative). Evaluation of traditional (Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest and Logistic Regression classifiers) and state-of-the-art (BERT-based models) machine learning classifiers for the task showed the advantage in performance of the latter models as expected. Data and models are available to the community upon request.pt_BR
dc.format.mimetypepdfpt_BR
dc.languageengpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFALE - FACULDADE DE LETRASpt_BR
dc.publisher.departmentICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOpt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.relation.ispartofSimpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humanapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.otherRedes sociais on-linept_BR
dc.subject.otherLinguística de corpuspt_BR
dc.subject.otherLinguística - Processamento de dadospt_BR
dc.titleSentiment analysis in Portuguese texts from online health community forums: data, model and evaluationpt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8239-2930pt_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8548-7625pt_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0009-0002-8315-4090pt_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0200-3646pt_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-3150-3503pt_BR
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