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  3. Artigo de Periódico
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/68559
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dc.creatorFelipe Leandro Andrade Conceiçãopt_BR
dc.creatorFlávio Luis Cardeal Páduapt_BR
dc.creatorAdriano Cesar Machado Pereirapt_BR
dc.creatorGuilherme Tavares de Assispt_BR
dc.creatorGiani David Silvapt_BR
dc.creatorAntonio Augusto Braighi Andradept_BR
dc.date.accessioned2024-05-22T21:55:31Z-
dc.date.available2024-05-22T21:55:31Z-
dc.date.issued2017-07-06-
dc.citation.volume39pt_BR
dc.citation.issue3pt_BR
dc.citation.spage357pt_BR
dc.citation.epage365pt_BR
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.4025/actascitechnol.v39i3.29763pt_BR
dc.identifier.issn1807-8664pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/68559-
dc.description.abstractEste artigo aborda a análise semiodiscursiva de telejornais, baseada em técnicas de mineração de dados e processamento de imagens. Um telejornal constitui um tipo específico de discurso e desempenha papel central no quotidiano de milhões de pessoas. Objetivando-se apoiar o estudo de telejornais, sob a perspectiva da análise do discurso, este trabalho propõe uma estrutura para telejornais que permite recuperar suas principais unidades constituintes e extrair dados para sua análise. Estes dados são denominados neste trabalho de Metadados Discursivos de Telejornais (MDTs). Os MDTs descrevem aspectos como capital visual e plano fílmico dos participantes de telejornais, temáticas abordadas, entre outros. Técnicas de mineração de dados e processamento de imagens são utilizadas para extrair e analisar os MDTs associados a uma base contendo 41 edições de dois telejornais brasileiros. Os resultados experimentais são promissores, e demonstram a eficácia e aplicabilidade da abordagem proposta.pt_BR
dc.description.resumoThis work addresses the development of a novel computer-aided methodology for discourse analysis of TV newscasts. A TV newscast constitutes a particular type of discourse and has become a central part of the modern-day lives of millions of people. It is important to understand how this media content works and how it affects human life. To support the study of TV newscasts under the discourse analysis perspective, this work proposes a newscast structure to recover its main units and extract relevant data, named here as newscast discursive metadata (NDM). The NDM describes aspects, such as screen time and field size of newscasts’ participants and themes addressed. Data mining and image analysis methods are used to extract and analyze the NDM of a dataset containing 41 editions of two Brazilian newscasts. The experimental results are promising, demonstrating the effectiveness of the proposed methodology.pt_BR
dc.description.sponsorshipCNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológicopt_BR
dc.description.sponsorshipFAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Geraispt_BR
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.format.mimetypepdfpt_BR
dc.languageengpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentICEX - INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATASpt_BR
dc.publisher.departmentICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOpt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.relation.ispartofActa Scientiarumpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectJornalismopt_BR
dc.subjectComputaçãopt_BR
dc.subjectMetadados discursivospt_BR
dc.subjectAnálise do discursopt_BR
dc.subject.otherCiência da Computaçãopt_BR
dc.subject.otherJornalismopt_BR
dc.subject.otherMetadadospt_BR
dc.subject.otherAnálise do discursopt_BR
dc.titleSemiodiscursive analysis of TV newscasts based on data mining and image processingpt_BR
dc.title.alternativeAnálise semiodiscursiva de telejornais, baseada em mineração de dados e processamento de imagenspt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.url.externahttps://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciTechnol/article/view/29763pt_BR
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