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Tipo: Artigo de Periódico
Título: Algoritmos GRASP e VNS para o Problema de Agendamento de Cirurgias Eletivas em Hospitais de Grande Porte
Título(s) alternativo(s): GRASP and VNS algorithms for the Problem of Scheduling of Elective Surgeries in Large Hospitals
Autor(es): Giselle Paranhos de Andrade
Sérgio Ricardo de Souza
Adriano Cesar Machado Pereira
Resumen: Este artigo trata o Problema de Programação de Cirurgia Eletiva (PACE). O PACE será tratado como um Problema de Programação em Máquinas Paralelas Idênticas, no qual o objetivo é minimizar o tempo de conclusão da última cirurgia. Considera-se neste trabalho o período de agendamento de cirurgias como semanal. Há 5 tipos de movimentos, com base em alocações e trocas, para explorar o espaço de soluções. Os algoritmos desenvolvidos com base em GRASP e VNS foram testados usando 75 instâncias com informações reais de hospitais de Minas Gerais, Brasil. Ao final, foi realizado um teste estatístico t-student para comprovar, com 95% de confiança a superioridade do algoritmo VNS e sua capacidade em resolver este tipo de problema para as instâncias testadas.
Abstract: This article deals with the Elective Surgery Programming Problem (PPSE). The PPSE will be treated as a Programming Problem in Identical Parallel Machines, in which the goal is to minimize the time of completion of the last surgery. In this work, it is considered the weekly surgery scheduling period. There are 5 types of movements, based on allocations and exchanges, to explore the space of solutions. The algorithms developed based on GRASP and VNS were tested using 75 instances with real information from hospitals in Minas Gerais, Brazil. At the end, the t-student statistical test was carried out to verify, with 95% confidence, the superiority of the VNS algorithm and its ability to solve this type of problem for the tested instances.
Asunto: Saúde Coletiva
Cirurgia Geral
Otimização estrutural
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Institución: UFMG
Departamento: ICEX - INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATAS
ICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Tipo de acceso: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/68560
Fecha del documento: 4-ago-2018
metadata.dc.url.externa: http://ojs.unirg.edu.br/index.php/1/article/view/2272
metadata.dc.relation.ispartof: REVISTA CEREUS
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