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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/69763
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dc.contributor.advisor1William Robson Schwartzpt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0704592200063682pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Parisa Rashidipt_BR
dc.contributor.referee1Florenc Demrozipt_BR
dc.contributor.referee2Leonardo Antônio Borges Torrespt_BR
dc.contributor.referee3Moacir Antonelli Pontipt_BR
dc.contributor.referee4Adriano Alonso Velosopt_BR
dc.creatorJESSICA SENA DE SOUZApt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7436809926096292pt_BR
dc.date.accessioned2024-07-05T20:05:32Z-
dc.date.available2024-07-05T20:05:32Z-
dc.date.issued2024-06-05-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/69763-
dc.description.abstractO monitoramento inteligente de pacientes, utilizando tecnologias como inteligência artificial e análise de dados, oferece insights em tempo real sobre os riscos à saúde do paciente, melhorando o estado do paciente. A Unidade de Terapia Intensiva (UTI) tem se digitalizado intensamente, acumulando vastos dados de pacientes a partir de registros eletrônicos de saúde. No entanto, métricas essenciais como acuidade do paciente e níveis de dor muitas vezes são negligenciadas devido à observação limitada da equipe. Com a equipe da UTI sob grande estresse e muitos enfermeiros enfrentando esgotamento, o desafio de monitorar manualmente extensos dados destaca a necessidade de técnicas avançadas de monitoramento. Acelerômetros surgiram como uma solução potencial, oferecendo monitoramento contínuo dos movimentos dos pacientes, qualidade do sono e detecção precoce de condições como sepse. Apesar de seu potencial, seu uso na avaliação da dor e acuidade permanece pouco explorado. Esta tese visa preencher essa lacuna, examinando se os acelerômetros podem fornecer indicadores precisos de dor e prever a deterioração do paciente na UTI, levando potencialmente a intervenções oportunas e melhores resultados para o paciente.pt_BR
dc.description.resumoIntelligent patient monitoring, using technologies like artificial intelligence and data analytics, provides real-time insights into patient health risks, improving care outcomes. The Intensive Care Unit (ICU) has greatly digitalized, accumulating vast patient data from electronic health records. Yet, essential metrics like patient acuity and pain levels are often overlooked due to limited staff observations. With ICU staff under significant stress the challenge of manually monitoring extensive data emphasizes the need for advanced monitoring techniques. Wearable accelerometers have emerged as a potential solution, offering continuous monitoring of patient movements, sleep quality, and early detection of conditions like sepsis. Despite their potential, their use in assessing pain and acuity remains underexplored. This thesis aims to fill this gap, examining whether accelerometers can provide accurate pain indicators and predict patient deterioration in the ICU, potentially leading to timely interventions and better patient outcomes.pt_BR
dc.description.sponsorshipCNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológicopt_BR
dc.languageengpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/pt/*
dc.subjectAccelerometerspt_BR
dc.subjectICUpt_BR
dc.subjectPain classificationpt_BR
dc.subjectAcuity assessmentpt_BR
dc.subject.otherComputação – Tesespt_BR
dc.subject.otherinteligência artificial – Tesespt_BR
dc.subject.otherUnidade de terapia intensiva – Acelerometria -Tesespt_BR
dc.subject.otherMonitoramento de paciente – Técnicas digitais – Tesespt_BR
dc.subject.otherDor – Classificação – Tesespt_BR
dc.titleIntelligent ICU monitoring: investigating the role of accelerometerspt_BR
dc.title.alternativeMonitoramento inteligente para UTIs: investigando o papel de acelerômetrospt_BR
dc.typeTesept_BR
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