Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/1843/70656
Tipo: Artigo de Periódico
Título: Resting energy expenditure in neurofibromatosis type 1: indirect calorimetry versus predictive equations
Título(s) alternativo(s): Resting Energy Expenditure in Neurofibromatosis Type 1: Indirect Calorimetry versus Predictive Equations
Autor(es): Marcio Leandro Ribeiro de Souza
Ann Kristine Jansen
Luiz Oswaldo C. Rodrigues
Darlene Vilela
Aline Stangherlin Martins
Juliana Ferreira de Souza
Nilton Alves Resende
Resumo: Increased resting metabolism, by indirect calorimetry (IC), has been observed in neurofibromatosis type 1 (NF1) patients as compared to in the unaffected population. As IC is not an easily available method, the present study aimed to measure resting energy expenditure (REE) in adults with NF1 by using IC and determine the most appropriate equation to estimate the predictive value of this variable in clinical practice. Twenty-six NF1 patients aged between 18 and 45 years underwent nutritional assessment, including weight, height, and body mass index. Body composition was measured by dual energy x-ray absorptiometry (DXA). RMR was measured by IC (mREE) and by eight different equations (pREE). Statistical analysis were carried out by Kolmogorov-Smirnov test, paired student’s t test, and Bland and Altman plots. The mean age was 34.3 ± 6.1 years. The mean mREE was 1633.9 ± 471.1 kcal, and the pREE ranged from 1244.6 ± 239.9 kcal to 1519.9 ± 271.1. The best predictive REE equation for individuals with NF1 was the WHO equation (weight and height), given its small difference (although significant; P = 0.041) from the values obtained using the gold standard, good median of adequacy (92.0%), and high accuracy (46.2%). This study showed that all the eight predictive equations underestimated REE in NF1 patients (with large differences and low accuracy when compared to a gold standard method). IC is the preferred way to avoid over or underestimation of REE in NF1 patients.
Abstract: O aumento do metabolismo em repouso, por calorimetria indireta (CI), foi observado em pacientes com neurofibromatose tipo 1 (NF1) em comparação com a população não afetada. Como a CI não é um método facilmente disponível, o presente estudo teve como objetivo mensurar o gasto energético de repouso (GER) em adultos com NF1 por meio da CI e determinar a equação mais adequada para estimar o valor preditivo dessa variável na prática clínica. Vinte e seis pacientes com NF1 com idade entre 18 e 45 anos foram submetidos à avaliação nutricional, incluindo peso, altura e índice de massa corporal. A composição corporal foi medida por absorciometria radiológica de dupla energia (DXA). A RMR foi medida pela CI (mREE) e por oito equações diferentes (pREE). A análise estatística foi realizada pelo teste de Kolmogorov-Smirnov, teste t de Student pareado e gráficos de Bland e Altman. A média de idade foi de 34,3 ± 6,1 anos. O mREE médio foi de 1.633,9 ± 471,1 kcal, e o pREE variou de 1.244,6 ± 239,9 kcal a 1.519,9 ± 271,1. A melhor equação preditiva do GER para indivíduos com NF1 foi a equação da OMS (peso e altura), dada a sua pequena diferença (embora significativa; P = 0,041) dos valores obtidos pelo padrão ouro, boa mediana de adequação (92,0%) e alta precisão (46,2%). Este estudo mostrou que todas as oito equações preditivas subestimaram o GER em pacientes com NF1 (com grandes diferenças e baixa acurácia quando comparadas a um método padrão-ouro). A CI é a forma preferida de evitar super ou subestimação do GER em pacientes com NF1.
Assunto: Neurofibromatose 1
Metabolismo energético
Estado nutricional
Metabolismo
Calorimetria indireta
Idioma: eng
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Instituição: UFMG
Departamento: ENF - DEPARTAMENTO DE ENFERMAGEM APLICADA
ENF - DEPARTAMENTO DE NUTRIÇÃO
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
Identificador DOI: 10.29245/2690-009/2020/11111
URI: http://hdl.handle.net/1843/70656
Data do documento: 19-Jun-2020
metadata.dc.url.externa: https://www.humangeneticsjournal.com/articles/resting-energy-expenditure-in-neurofibromatosis-type-1-indirect-calorimetry-versus-predictive-equations.html
metadata.dc.relation.ispartof: Journal of Human and Clinical Genetics
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