Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/72656
Type: Artigo de Periódico
Title: Amazon plant diversity revealed by a taxonomically verified species list
Other Titles: Diversidade de plantas amazônicas revelada por uma lista de espécies verificada taxonomicamente
Authors: Domingos Cardoso
Leandro L. Giacomin
Renato Goldenberg
Gustavo Heiden
João Iganci
Carol L. Kelloff
Sandra Knapp
Haroldo Cavalcante de Lima
Anderson F. P. Machado
Rubens Manoel Dos Santos
Renato Mello Silva
Tiina Elina Sarkinen
Fabian A. Michelangeli
John Mitchell
Peter Moonlight
Pedro Luís Rodrigues de Moraes
Scott A. Mori
Teonildes Sacramento Nunes
Terry D. Pennington
José Rubens Pirani
Ghillean T. Prance
Luciano Paganucci
Sara Alexander
Alessandro Rapini
Ricarda Riina
Carlos Alberto Vargas Rincon
Nadia Roque
Gustavo Shimizu
Marcos Sobral
João Renato Stehmann
Warren D. Stevens
Charlotte M. Taylor
Marcelo Trovó
André Márcio Amorim
Cassio Van Den Berg
Henk Van Der Werff
Pedro Lage Viana
Charles E. Zartman
Rafaela Campostrini Forzza
Volker Bittrich
Marcela Celis
Douglas C. Daly
Pedro Fiaschi
Vicki A. Funk
Abstract: Recent debates on the number of plant species in the vast lowland rain forests of the Amazon have been based largely on model estimates, neglecting published checklists based on verified voucher data. Here we collate taxonomically verified checklists to present a list of seed plant species from lowland Amazon rain forests. Our list comprises 14,003 species, of which 6,727 are trees. These figures are similar to estimates derived from nonparametric ecological models, but they contrast strongly with predictions of much higher tree diversity derived from parametric models. Based on the known proportion of tree species in neotropical lowland rain forest communities as measured in complete plot censuses, and on overall estimates of seed plant diversity in Brazil and in the neotropics in general, it is more likely that tree diversity in the Amazon is closer to the lower estimates derived from nonparametric models. Much remains unknown about Amazonian plant diversity, but this taxonomically verified dataset provides a valid starting point for macroecological and evolutionary studies aimed at understanding the origin, evolution, and ecology of the exceptional biodiversity of Amazonian forests.
Abstract: Os debates recentes sobre o número de espécies de plantas nas vastas florestas tropicais das terras baixas da Amazónia têm-se baseado em grande parte em estimativas de modelos, negligenciando listas de verificação publicadas com base em dados verificados de vouchers. Aqui reunimos listas de verificação taxonomicamente verificadas para apresentar uma lista de espécies de plantas com sementes das florestas tropicais da Amazônia. Nossa lista é composta por 14.003 espécies, das quais 6.727 são árvores. Esses números são semelhantes às estimativas derivadas de modelos ecológicos não paramétricos, mas contrastam fortemente com as previsões de uma diversidade de árvores muito maior derivadas de modelos paramétricos. Com base na proporção conhecida de espécies de árvores em comunidades de florestas tropicais de terras baixas neotropicais, medida em censos completos, e em estimativas gerais da diversidade de plantas com sementes no Brasil e na região neotropical em geral, é mais provável que a diversidade de árvores na Amazônia esteja mais próxima às estimativas mais baixas derivadas de modelos não paramétricos. Muito permanece desconhecido sobre a diversidade vegetal amazônica, mas este conjunto de dados verificados taxonomicamente fornece um ponto de partida válido para estudos macroecológicos e evolutivos destinados a compreender a origem, evolução e ecologia da excepcional biodiversidade das florestas amazônicas.
Subject: Flora
Biodiversidade
Sementes
Mata Atlântica
language: eng
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Minas Gerais
Publisher Initials: UFMG
metadata.dc.publisher.department: ICB - DEPARTAMENTO DE BOTÂNICA
Rights: Acesso Aberto
metadata.dc.identifier.doi: https://doi.org/10.1073/pnas.1706756114
URI: http://hdl.handle.net/1843/72656
Issue Date: 2017
metadata.dc.url.externa: https://www.pnas.org/doi/full/10.1073/pnas.1706756114
metadata.dc.relation.ispartof: Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS)
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