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http://hdl.handle.net/1843/72656
Type: | Artigo de Periódico |
Title: | Amazon plant diversity revealed by a taxonomically verified species list |
Other Titles: | Diversidade de plantas amazônicas revelada por uma lista de espécies verificada taxonomicamente |
Authors: | Domingos Cardoso Leandro L. Giacomin Renato Goldenberg Gustavo Heiden João Iganci Carol L. Kelloff Sandra Knapp Haroldo Cavalcante de Lima Anderson F. P. Machado Rubens Manoel Dos Santos Renato Mello Silva Tiina Elina Sarkinen Fabian A. Michelangeli John Mitchell Peter Moonlight Pedro Luís Rodrigues de Moraes Scott A. Mori Teonildes Sacramento Nunes Terry D. Pennington José Rubens Pirani Ghillean T. Prance Luciano Paganucci Sara Alexander Alessandro Rapini Ricarda Riina Carlos Alberto Vargas Rincon Nadia Roque Gustavo Shimizu Marcos Sobral João Renato Stehmann Warren D. Stevens Charlotte M. Taylor Marcelo Trovó André Márcio Amorim Cassio Van Den Berg Henk Van Der Werff Pedro Lage Viana Charles E. Zartman Rafaela Campostrini Forzza Volker Bittrich Marcela Celis Douglas C. Daly Pedro Fiaschi Vicki A. Funk |
Abstract: | Recent debates on the number of plant species in the vast lowland rain forests of the Amazon have been based largely on model estimates, neglecting published checklists based on verified voucher data. Here we collate taxonomically verified checklists to present a list of seed plant species from lowland Amazon rain forests. Our list comprises 14,003 species, of which 6,727 are trees. These figures are similar to estimates derived from nonparametric ecological models, but they contrast strongly with predictions of much higher tree diversity derived from parametric models. Based on the known proportion of tree species in neotropical lowland rain forest communities as measured in complete plot censuses, and on overall estimates of seed plant diversity in Brazil and in the neotropics in general, it is more likely that tree diversity in the Amazon is closer to the lower estimates derived from nonparametric models. Much remains unknown about Amazonian plant diversity, but this taxonomically verified dataset provides a valid starting point for macroecological and evolutionary studies aimed at understanding the origin, evolution, and ecology of the exceptional biodiversity of Amazonian forests. |
Abstract: | Os debates recentes sobre o número de espécies de plantas nas vastas florestas tropicais das terras baixas da Amazónia têm-se baseado em grande parte em estimativas de modelos, negligenciando listas de verificação publicadas com base em dados verificados de vouchers. Aqui reunimos listas de verificação taxonomicamente verificadas para apresentar uma lista de espécies de plantas com sementes das florestas tropicais da Amazônia. Nossa lista é composta por 14.003 espécies, das quais 6.727 são árvores. Esses números são semelhantes às estimativas derivadas de modelos ecológicos não paramétricos, mas contrastam fortemente com as previsões de uma diversidade de árvores muito maior derivadas de modelos paramétricos. Com base na proporção conhecida de espécies de árvores em comunidades de florestas tropicais de terras baixas neotropicais, medida em censos completos, e em estimativas gerais da diversidade de plantas com sementes no Brasil e na região neotropical em geral, é mais provável que a diversidade de árvores na Amazônia esteja mais próxima às estimativas mais baixas derivadas de modelos não paramétricos. Muito permanece desconhecido sobre a diversidade vegetal amazônica, mas este conjunto de dados verificados taxonomicamente fornece um ponto de partida válido para estudos macroecológicos e evolutivos destinados a compreender a origem, evolução e ecologia da excepcional biodiversidade das florestas amazônicas. |
Subject: | Flora Biodiversidade Sementes Mata Atlântica |
language: | eng |
metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Publisher Initials: | UFMG |
metadata.dc.publisher.department: | ICB - DEPARTAMENTO DE BOTÂNICA |
Rights: | Acesso Aberto |
metadata.dc.identifier.doi: | https://doi.org/10.1073/pnas.1706756114 |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/72656 |
Issue Date: | 2017 |
metadata.dc.url.externa: | https://www.pnas.org/doi/full/10.1073/pnas.1706756114 |
metadata.dc.relation.ispartof: | Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) |
Appears in Collections: | Artigo de Periódico |
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