Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/72945
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisor1Petr Iakovlevitch Ekelpt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0452033181473461pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Douglas Alexandre Gomes Vieirapt_BR
dc.contributor.referee1Rodney Rezende Saldanhapt_BR
dc.contributor.referee2Adriano Chaves Lisboapt_BR
dc.contributor.referee3Matheus Pereira Libóriopt_BR
dc.contributor.referee4Marcos Flávio Silveira Vasconcelos D'Angelopt_BR
dc.creatorRafael Bambirra Pereirapt_BR
dc.creator.Latteshttps://lattes.cnpq.br/2816160548175374pt_BR
dc.date.accessioned2024-08-06T18:32:55Z-
dc.date.available2024-08-06T18:32:55Z-
dc.date.issued2024-02-27-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/72945-
dc.description.abstractThis work presents a methodology for long-term planning and decision-making in dynamic environments. The aim is to overcome the limitations of traditional approaches that overly depend on historical data and past trends, which prove insufficient for planning the future in complex scenarios. The proposed methodology assesses the needs of the people involved in the decision, and integrates the disciplines of scenario planning and multi-criteria decision-making, using a combination of quantitative and qualitative information. The results of the work are demonstrated through two case studies applied to companies for the construction of long-term energy portfolios. In these studies, the methodology allowed for the effective evaluation of investment alternatives, considering diverse objectives. The studies reflect the practical applicability of the methodology and its ability to capture the current needs of decision-makers. This work offers a robust and adaptable framework for long-term decisions in environments with dynamic uncertainties.pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho apresenta uma metodologia para planejamento e tomada de decisão no longo prazo em ambientes dinâmicos. O objetivo é superar as limitações das abordagens tradicionais que dependem excessivamente de dados históricos e tendências passadas, que se mostram insuficientes para planejar o futuro em cenários complexos. A metodologia proposta avalia a necessidade das pessoas envolvidas na decisão, e integra as disciplinas de planejamento em cenários e tomada de decisão multicritério, utilizando uma combinação de informações quantitativas e qualitativas. Os resultados do trabalho são demonstrados através de dois estudos de caso aplicados a empresas para a construção de portfólios de energia no longo prazo. Nestes estudos, a metodologia permitiu avaliar de forma eficaz alternativas de investimento, considerando objetivos diversos. Os estudos refletem a aplicabilidade prática da metodologia e sua capacidade de capturar as necessidades atuais dos tomadores de decisão. Este trabalho oferece um framework robusto e adaptável para decisões no longo prazo em ambientes de incertezas dinâmicas.pt_BR
dc.description.sponsorshipCNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológicopt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICApt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/pt/*
dc.subjectPlanejamento em cenáriospt_BR
dc.subjectMapas cognitivos fuzzypt_BR
dc.subjectTomada de decisãopt_BR
dc.subjectLongo prazopt_BR
dc.subjectComercialização de energiapt_BR
dc.subject.otherEngenharia elétricapt_BR
dc.subject.otherMapas cognitivos (Psicologia)pt_BR
dc.subject.otherProcesso decisóriopt_BR
dc.subject.otherPlanejamentopt_BR
dc.titlePlanejamento e tomada de decisão no longo prazo na construção de portfólios de energiapt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1128-6708pt_BR
Appears in Collections:Teses de Doutorado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
tese_ufmg_Rafael-3.pdfTese2.3 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons