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http://hdl.handle.net/1843/73797| Tipo: | Artigo de Evento |
| Título: | GIS and Data: three applications to enhance mobility |
| Título(s) alternativo(s): | GIS e Dados: três aplicações para melhorar a mobilidade |
| Autor(es): | Andy S. Alic Tarcisio Braz Andrey Brito Carlos Eduardo S. Pires Nuno Antunes Marco Vieira Paulo Silva Danilo Ardagna Keiko V. O. Fonseca Daniele Lezzi Donatello Elia Jussara Marques de Almeida Regina Moraes Tania Basso William H. Cavassin Wagner Meira Junior Dorgival Olavo Guedes Neto Walter dos Santos Filho Ignacio Blanquer Sandro Fiore Nadia P. Kozievitch Nazareno Andrade |
| Resumo: | The increasing urban population sets new demands for mobility solutions. The impacts of traffic congestions or inefficient transit connectivity directly affect public health (e.g. emissions and stress) and the city economy (e.g. deaths in road accidents, productivity, and commuting). In parallel, the advance of technology has made it easier to obtain data about the systems which make up the city information systems. This paper takes advantage of GIS and real-time data to present: 1) a web application integrating multiple services; 2) an android application for bus visualization and prediction and 3) a dashboard focused on applying exploratory data analysis techniques on ticketing data. |
| Abstract: | O aumento da população urbana impõe novas exigências em termos de soluções de mobilidade. Os impactos dos congestionamentos de tráfego ou da conectividade de trânsito ineficiente afetam diretamente a saúde pública (por exemplo, emissões e stress) e a economia da cidade (por exemplo, mortes em acidentes rodoviários, produtividade e deslocamento). Paralelamente, o avanço da tecnologia facilitou a obtenção de dados sobre os sistemas que compõem os sistemas de informação da cidade. Este artigo aproveita o GIS e dados em tempo real para apresentar: 1) uma aplicação web integrando múltiplos serviços; 2) um aplicativo Android para visualização e previsão de ônibus e 3) um painel focado na aplicação de técnicas exploratórias de análise de dados em dados de tickets. |
| Assunto: | Transporte urbano Mineração de dados (Computação) |
| Idioma: | eng |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Sigla da Instituição: | UFMG |
| Departamento: | ICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/73797 |
| Data do documento: | 2018 |
| metadata.dc.url.externa: | http://mtc-m16c.sid.inpe.br/col/sid.inpe.br/mtc-m16c/2018/12.27.17.54/doc/p1.pdf?languagebutton=en |
| metadata.dc.relation.ispartof: | Brazilian Symposium on Geoinformatics |
| Aparece nas coleções: | Artigo de Evento |
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