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http://hdl.handle.net/1843/73802
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Marcos Oliveira Prates | pt_BR |
dc.creator | Renato Martins Assunção | pt_BR |
dc.creator | Erica Castilho Rodrigues | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2024-08-12T20:46:04Z | - |
dc.date.available | 2024-08-12T20:46:04Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.citation.volume | 14 | pt_BR |
dc.citation.issue | 2 | pt_BR |
dc.citation.spage | 623 | pt_BR |
dc.citation.epage | 647 | pt_BR |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.1214/18-BA1123 | pt_BR |
dc.identifier.issn | 1931-6690 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1843/73802 | - |
dc.description.abstract | A confusão espacial entre os efeitos aleatórios espaciais e as covariáveis de efeitos fixos foi recentemente descoberta e mostrou que pode trazer interpretações enganosas aos resultados do modelo. As técnicas para amenizar este problema baseiam-se na decomposição do efeito aleatório espacial e no ajuste de uma regressão espacial restrita. Neste artigo, propomos uma abordagem diferente: uma transformação do espaço geográfico para garantir que o efeito aleatório espacial não observado adicionado à regressão seja ortogonal às covariáveis dos efeitos fixos. Nossa abordagem, denominada SPOCK, tem o benefício adicional de fornecer um método computacional rápido e simples para estimar os parâmetros. Além disso, não restringe a classe de distribuição assumida para o termo de erro espacial. Um estudo de simulação e análises de dados reais são apresentados para melhor compreender as vantagens do novo método em comparação com os existentes. | pt_BR |
dc.description.resumo | Spatial confounding between the spatial random effects and fixed effects covariates has been recently discovered and showed that it may bring misleading interpretation to the model results. Techniques to alleviate this problem are based on decomposing the spatial random effect and fitting a restricted spatial regression. In this paper, we propose a different approach: a transformation of the geographic space to ensure that the unobserved spatial random effect added to the regression is orthogonal to the fixed effects covariates. Our approach, named SPOCK, has the additional benefit of providing a fast and simple computational method to estimate the parameters. Also, it does not constrain the distribution class assumed for the spatial error term. A simulation study and real data analyses are presented to better understand the advantages of the new method in comparison with the existing ones. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico | pt_BR |
dc.description.sponsorship | FAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais | pt_BR |
dc.description.sponsorship | CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior | pt_BR |
dc.format.mimetype | pt_BR | |
dc.language | eng | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | ICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO | pt_BR |
dc.publisher.department | ICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFMG | pt_BR |
dc.relation.ispartof | Bayesian Analysis | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Areal data | pt_BR |
dc.subject | Bayesian statistics | pt_BR |
dc.subject | Spatial confounding | pt_BR |
dc.subject | Spatial regression | pt_BR |
dc.subject.other | Teoria bayesiana de decisão estatística | pt_BR |
dc.subject.other | Estatística | pt_BR |
dc.subject.other | Análise de regressão | pt_BR |
dc.title | Alleviating spatial confounding for areal data problems by displacing the geographical centroids | pt_BR |
dc.type | Artigo de Periódico | pt_BR |
dc.url.externa | https://projecteuclid.org/journals/bayesian-analysis/volume-14/issue-2/Alleviating-Spatial-Confounding-for-Areal-Data-Problems-by-Displacing-the/10.1214/18-BA1123.full | pt_BR |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0001-8077-4898 | pt_BR |
Appears in Collections: | Artigo de Periódico |
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