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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/73806
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dc.creatorRaphael Ottonipt_BR
dc.creatorEvandro L.T. P. Cunhapt_BR
dc.creatorGabriel Magno de Oliveira Silvapt_BR
dc.creatorPedro Dalla Bernardinapt_BR
dc.creatorWagner Meira Juniorpt_BR
dc.creatorVirgilio Augusto Fernandes Almeidapt_BR
dc.date.accessioned2024-08-12T20:56:44Z-
dc.date.available2024-08-12T20:56:44Z-
dc.date.issued2018-
dc.citation.issue10pt_BR
dc.citation.spage323pt_BR
dc.citation.epage332pt_BR
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1145/3201064.3201081pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/73806-
dc.description.abstractA partir de 2018, o YouTube, o principal site de compartilhamento de vídeos on-line, hospeda vários canais que promovem conteúdo de direita. Neste artigo, nós observar questões relacionadas ao ódio, violência e preconceito discriminatório em um conjunto de dados contendo mais de 7.000 vídeos e 17 milhões de comentários. Investigamos semelhanças e diferenças entre os usuários comentários e conteúdo de vídeo em uma seleção de canais de direita e compará-lo com um conjunto de linha de base usando uma abordagem de três camadas, em que analisamos (a) léxico, (b) tópicos e (c) preconceitos implícitos presente nos textos. Entre outros resultados, nossas análises mostram que canais de direita tendem a (a) conter um maior grau de palavras de campos semânticos “negativos”, (b) levantar mais tópicos relacionados a guerra e terrorismo, e (c) demonstrar preconceito mais discriminatório contra muçulmanos (em vídeos) e contra pessoas LGBT (em comentários). Nossas descobertas lançam luz não apenas sobre a conduta coletiva da comunidade do YouTube que promove e consome conteúdos de direita conteúdo, mas também no comportamento geral dos usuários do YouTubept_BR
dc.description.resumoAs of 2018, YouTube, the major online video sharing website, hosts multiple channels promoting right-wing content. In this paper, we observe issues related to hate, violence and discriminatory bias in a dataset containing more than 7,000 videos and 17 million comments. We investigate similarities and differences between users’ comments and video content in a selection of right-wing channels and compare it to a baseline set using a three-layered approach, in which we analyze (a) lexicon, (b) topics and (c) implicit biases present in the texts. Among other results, our analyses show that right-wing channels tend to (a) contain a higher degree of words from “negative” semantic fields, (b) raise more topics related to war and terrorism, and (c) demonstrate more discriminatory bias against Muslims (in videos) and towards LGBT people (in comments). Our findings shed light not only into the collective conduct of the YouTube community promoting and consuming right-wing content, but also into the general behavior of YouTube users.pt_BR
dc.format.mimetypepdfpt_BR
dc.languageengpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOpt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.relation.ispartofACM Conference on Web Sciencept_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectRedes Sociaispt_BR
dc.subjectMining, Datapt_BR
dc.subjectBehavioral sciencespt_BR
dc.subject.otherRedes Sociais On-linept_BR
dc.subject.otherCiências Sociaispt_BR
dc.subject.otherMineração de dados (Computação)pt_BR
dc.titleAnalyzing right-wing Youtube channels: hate, violence and discriminationpt_BR
dc.title.alternativeAnalisando canais de direita no Youtube: ódio, violência e discriminaçãopt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.url.externahttps://arxiv.org/abs/1804.04096pt_BR
Appears in Collections:Artigo de Evento

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