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http://hdl.handle.net/1843/73810
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Artur Marzano | pt_BR |
dc.creator | Wagner Meira Junior | pt_BR |
dc.creator | David Alexander | pt_BR |
dc.creator | Elverton Fazzion | pt_BR |
dc.creator | Italo Cunha | pt_BR |
dc.creator | Cristine Hoepers | pt_BR |
dc.creator | Klaus Steding-jessen | pt_BR |
dc.creator | Marcelo Henrique Chaves | pt_BR |
dc.creator | Dorgival Olavo Guedes Neto | pt_BR |
dc.creator | Osvaldo Fonseca | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2024-08-12T21:06:17Z | - |
dc.date.available | 2024-08-12T21:06:17Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.citation.issue | 36 | pt_BR |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.5753/sbrc.2018.2479 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1843/73810 | - |
dc.description.abstract | The use of botnets, networks composed of malware-infected devices, for malicious activities, such as denial-of-service attacks and spam/phishing distribution, causes billion-dollar losses every year. The growth of the Internet of Things, combined with the low security of its devices, has provided invaders with a rich environment for the creation of botnets. To combat such networks, it is essential to understand their behavior. In this work we monitor widespread IoT-based Bashlite botnets using a network of low-interactivity honeypots. We analyzed both the scanning and infection of vulnerable devices as well as the command flow sent to infected devices by their controllers. Our results sug- gest that botnets rely on infrastructure providers, that most of the infections use unmodified publicly-available source code, and that there is a concentration of attacks on specific targets | pt_BR |
dc.description.resumo | O uso de botnets, redes formadas por dispositivos infectados por malware, para atividades maliciosas como ataques de negacao de servico e phishing gera prejuızos da ordem de bilhoes de dolares todo ano. O crescimento da Internet das Coisas, combinado aos baixos nıveis de seguranca de seus dis- positivos, tem proporcionado a invasores um ambiente favor ́avel `a criac ̧ ̃ao de botnets. Entender o comportamento dessas redes ́e essencial para combate- las. Neste trabalho, monitoramos varias redes Bashlite executando em dispo- sitivos IoT utilizando uma rede de honeypots de baixa interatividade. Analisa- mos tanto o processo de ataque e infeccao de dispositivos vulneraveis quanto o fluxo de comandos enviados a dispositivos infectados pelos seus controlado- res. Nossos resultados sugerem que botnets usam servicos de provedores de infraestrutura, que a maioria dos ataques de infeccao utilizam ferramentas com codigo publicamente acessıvel sem modificacoes significativas, e que existe uma concentracao de ataques em alvos especıficos | pt_BR |
dc.format.mimetype | pt_BR | |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | ICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFMG | pt_BR |
dc.relation.ispartof | Simposio Brasileiro de Redes de Computadores | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | IoT | pt_BR |
dc.subject | Mining, Data | pt_BR |
dc.subject.other | Malware | pt_BR |
dc.subject.other | Mineração de dados (Computação) | pt_BR |
dc.subject.other | Internet das Coisas | pt_BR |
dc.title | Monitoramento e caracterização de Botnets Bashlite em dispositivos IoT | pt_BR |
dc.title.alternative | Monitoring and characterization of Bashlite Botnets on IoT devices | pt_BR |
dc.type | Artigo de Evento | pt_BR |
dc.url.externa | https://sol.sbc.org.br/index.php/sbrc/article/view/2479 | pt_BR |
Appears in Collections: | Artigo de Evento |
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