Extensão de um ambiente de computação de alto desempenho para o processamento de dados massivos

Lucas Miguel Simões Ponce; Walter Dos Santos Filho; Wagner Meira Junior; Dorgival Olavo Guedes Neto

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Lucas Miguel Simões Ponce	pt_BR
dc.creator	Walter Dos Santos Filho	pt_BR
dc.creator	Wagner Meira Junior	pt_BR
dc.creator	Dorgival Olavo Guedes Neto	pt_BR
dc.date.accessioned	2024-08-12T21:06:47Z	-
dc.date.available	2024-08-12T21:06:47Z	-
dc.date.issued	2018	-
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.5753/sbrc.2018.2486	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/1843/73811	-
dc.description.abstract	High performance computing (HPC) and massive data processing (Big Data) are two trends in computing systems that are beginning to con- verge. This paper presents our experience on this path of convergence, exten- ding COMP Superscalar (COMPSs), a parallel and distributed programming model already known in the world of HPC, for the processing of massive data. For this, it has been integrated to HDFS, the most widely used distributed file system for Big Data, and to Lemonade, a data mining and analysis tool deve- loped at UFMG. The results show that the integration with HDFS benefits the COMPSs by the data abstraction provided and the integration with Lemonade facilitates its use and popularization in the area of Data Science.	pt_BR
dc.description.resumo	A computacao de alto desempenho (HPC) e o processamento de da- dos massivos (Big Data) sao duas tendencias em sistemas de computacao que estao comecando a convergir. Este trabalho apresenta nossa experiencia nesse caminho de convergencia, estendendo o COMP Superscalar (COMPSs), um mo- delo de programacao paralela e distribuıda ja conhecido no mundo de HPC, para o processamento de dados massivos. Para isso, ele foi integrado ao HDFS, sistema de arquivos distribuıdo mais usado para Big Data, e ao Lemonade, uma ferramenta de analise e mineracao de dados desenvolvida na UFMG. Os resultados mostram que a integracao com o HDFS beneficia o COMPSs pela abstracao de dados fornecida e a integracao com o Lemonade facilita sua utilizacao e popularizacao na ́area de Ciencia dos Dados.	pt_BR
dc.format.mimetype	pdf	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Minas Gerais	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	ICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.publisher.initials	UFMG	pt_BR
dc.relation.ispartof	Simposio Brasileiro de Redes de Computadores	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Integrated Data Processing	pt_BR
dc.subject	Mining, Data	pt_BR
dc.subject.other	Processamento Eletrônico de Dados	pt_BR
dc.subject.other	Mineração de dados (Computação)	pt_BR
dc.title	Extensão de um ambiente de computação de alto desempenho para o processamento de dados massivos	pt_BR
dc.title.alternative	Extending a high-performance computing environment for processing massive data	pt_BR
dc.type	Artigo de Evento	pt_BR
dc.url.externa	https://sol.sbc.org.br/index.php/sbrc/article/view/2486	pt_BR
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