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Tipo: Artigo de Evento
Título: Estratégias de sondagem para remapeamento eficiente de eventos de roteamento na internet
Título(s) alternativo(s): Probing strategies for efficient remapping of internet routing events
Autor(es): Elverton Fazzion
Dorgival Olavo Guedes Neto
Wagner Meira Junior
Italo Cunha
Resumen: Mudanças de caminho causadas por eventos como engenharia de tráfego, alteração de parcerias de troca de tráfego, ou falhas de enlace impactam vários caminhos na Internet. Plataformas de monitoramento topológico realizam medições periódicas usando traceroute para um grande número de destinos. Esta abordagem, porém, é inadequada para identificar precisamente a extensão do impacto de eventos de roteamento. Por exemplo, uma falha de enlace pode ser restaurada antes que todas as rotas sejam medidas. Neste trabalho apresentamos estratégias de medição que minimizam o custo de sondagem para identificar caminhos impactados por um evento de roteamento. Nossos resultados mostram que é possível identificar o conjunto de caminhos impactados por um evento de forma eficiente. Nossos resultados indicam ainda que, quando integradas a um sistema estado-da-arte de rastreamento de mudanças de caminhos, nossas estratégias mais que dobram o número de mudanças detectadas.
Abstract: Path changes caused by events such as traffic engineering, changing peering agreements, and link failure impact many routes in the Internet. Topology monitoring platforms perform periodic traceroute measurements toward a large number of destinations. This approach, however, is inadequate to precisely identify the extent of paths involved in the event. For example, a link failure can be restored before all routes are measured. In this work we present measurement strategies that minimize the probing cost for identifying paths impacted by a routing event. Our results show that it is possible to efficiently identify the set of paths impacted by a routing event. Our results also indicate that, when integrated to a state-of-the-art path change tracking system, our strategies more than double the number of path changes detected.
Asunto: Engenharia de Tráfego
Mineração de dados (Computação)
Internet
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Institución: UFMG
Departamento: ICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Tipo de acceso: Acesso Aberto
Identificador DOI: https://doi.org/10.5753/sbrc.2019.7378
URI: http://hdl.handle.net/1843/73813
Fecha del documento: 2019
metadata.dc.url.externa: https://sol.sbc.org.br/index.php/sbrc/article/view/7378
metadata.dc.relation.ispartof: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos
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