1. Repositório Institucional da UFMG
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  3. Artigo de Evento
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/73815
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DC FieldValueLanguage
dc.creatorPatricia Maiapt_BR
dc.creatorWagner Meira Juniorpt_BR
dc.creatorBreno Barbosapt_BR
dc.creatorGustavo Cruzpt_BR
dc.date.accessioned2024-08-12T21:09:18Z-
dc.date.available2024-08-12T21:09:18Z-
dc.date.issued2019-
dc.citation.issue7pt_BR
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.5753/kdmile.2019.8794pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/73815-
dc.description.abstractAs compras governamentais são o instrumento habitual de aquisição pública de bens e serviços. Apesar de legislação extensa e vários mecanismos de controlo e auditoria, as fraudes ainda são diversas e comuns a todos os níveis da administração pública. Este trabalho propõe uma metodologia para detecção de anomalias em compras governamentais. O metodologia promove vários níveis de filtragem relativamente às entidades envolvidas e às compras consideradas fraudulentas considerando diversos critérios. A aplicabilidade e eficácia da metodologia são demonstradas através de um caso estudo usando dados reais onde conseguimos identificar um conluio entre fornecedores de longo prazo.pt_BR
dc.description.resumoGovernment purchases are the usual instrument for public acquisition of goods and services. Despite extensive legislation and several control and auditing mechanisms, frauds are still diverse and commonplace at all levels of public administration. This work proposes a methodology for detecting anomalies in government purchases. The methodology promotes several levels of filtering with respect to entities involved and purchases considered as fraudulent considering diverse criteria. The applicability and effectiveness of the methodology is demonstrated through a case study using real data where we were able to identify a long term provider collusion.pt_BR
dc.format.mimetypepdfpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOpt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.relation.ispartofSymposium on Knowledge Discovery, Mining and Learningpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectInternet Fraudpt_BR
dc.subjectMining, Datapt_BR
dc.subjectGovernment Accountingpt_BR
dc.subject.otherContabilidade Públicapt_BR
dc.subject.otherMineração de dados (Computação)pt_BR
dc.subject.otherFraude na Internetpt_BR
dc.titleMulticriteria anomaly detection in government purchasespt_BR
dc.title.alternativeDetecção de anomalias multicritério em compras governamentaispt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.url.externahttps://sol.sbc.org.br/index.php/kdmile/article/view/8794pt_BR
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