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http://hdl.handle.net/1843/73915
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Elverton Fazzion | pt_BR |
dc.creator | Pedro Henrique Bragioni Las Casas | pt_BR |
dc.creator | Osvaldo Fonseca | pt_BR |
dc.creator | Dorgival Olavo Guedes Neto | pt_BR |
dc.creator | Wagner Meira Junior | pt_BR |
dc.creator | Cristine Hoepers | pt_BR |
dc.creator | Klaus Steding-jessen | pt_BR |
dc.creator | Marcelo Henrique Chaves | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2024-08-13T21:16:52Z | - |
dc.date.available | 2024-08-13T21:16:52Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.citation.volume | 2 | pt_BR |
dc.citation.issue | 1 | pt_BR |
dc.citation.spage | 56 | pt_BR |
dc.citation.epage | 65 | pt_BR |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.17648/enig.v2i1.48 | pt_BR |
dc.identifier.issn | 15480992 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1843/73915 | - |
dc.description.abstract | Em 2012, estimativas indicavam que 68,8% de todos o tráfego de e-mail era spam, o que sugere que este ainda é um assunto relevante problema. Recentemente, alguns trabalhos têm se concentrado na análise do tráfego de spam dentro da rede, analisando os protocolos utilizado e o AS que origina o tráfego. No entanto, aqueles trabalhos geralmente não consideram as relações entre os máquinas usadas para enviar spam. Tal análise poderia revelar como diferentes máquinas podem ser usadas por um único spammer para espalhar suas mensagens, ajudando-nos a compreender o seu comportamento. Para isso Por fim, este trabalho propõe uma metodologia para agrupar as máquinas usado por spammers com base no conceito de campanhas de spam. Os grupos identificados foram caracterizados para identificar diferentes aspectos do processo de disseminação de spam, que sugerem diferentes estratégias de orquestração usadas. | pt_BR |
dc.description.resumo | In 2012, estimates indicated that 68.8% of all e-mail traffic was spam, what suggests this is still a relevant problem. Recently, some works have focused on the analysis of spam’s traffic inside the network, analyzing the protocols used and the AS which originate the traffic. However, those works usually do not consider the relationships between the machines used to send spam. Such an analysis could reveal how different machines may be used by a single spammer to spread his messages, helping us to understand their behavior. To that end, this work proposes a methodology to cluster the machines used by spammers based on the concept of spam campaigns. The groups identified were characterized to identify different aspects of the spam dissemination process, which suggest different orchestration strategies being used. | pt_BR |
dc.format.mimetype | pt_BR | |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | ICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFMG | pt_BR |
dc.relation.ispartof | Brazilian Journal of Information Security and Cryptography | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Electronic junk mail | pt_BR |
dc.subject | Mining, Data | pt_BR |
dc.subject.other | Spam (Mensagens eletrônicas) | pt_BR |
dc.subject.other | Mineração de dados (Computação) | pt_BR |
dc.title | Spambands: a methodology to identify sources of spam acting in concert | pt_BR |
dc.title.alternative | Spambands: uma metodologia para identificar fontes de spam agindo em conjunto | pt_BR |
dc.type | Artigo de Periódico | pt_BR |
dc.url.externa | https://enigma.unb.br/index.php/enigma/article/view/48 | pt_BR |
Appears in Collections: | Artigo de Periódico |
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