Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/1843/74093
Tipo: Artigo de Evento
Título: Ecossistemas de colaboração em redes de desenvolvimento de software: definição e caracterização
Autor(es): Gabriel Lage Calegari
Ana Paula Couto da Silva
Resumo: A colaboração é uma atividade presente em diferentes organizações e níveis biológicos, e tem sido objeto de estudo de diversas áreas da ciência, sobretudo a biologia. Nos últimos anos, um sistema de colaboração humano ganhou notoriedade: as redes de desenvolvimento colaborativo de software. Entre muitos portais Web dedicados ao tema, o GitHub é o mais popular deles. Neste trabalho, focamos no GitHub para analisar o desenvolvimento colaborativo de software, adaptando o conceito biológico de ecossistema com o objetivo de obter uma visão complementar com relação às obtidas com as metodologias praticadas na literatura. Esta análise busca entender as principais características dos ecossistemas de colaboração no GitHub e se existem semelhanças entre eles.
Abstract: Collaboration is an activity present in different organizations and biological levels, and has been the object of study in several areas of science, especially biology. In recent years, a human collaboration system has gained notoriety: collaborative software development networks. Among many web portals dedicated to the topic, GitHub is the most popular of them. In this work, we focus on GitHub to analyze the collaborative development of software, adapting the biological concept of ecosystem in order to obtain a complementary view in relation to those obtained with the methodologies practiced in the literature. This analysis seeks to understand the main characteristics of collaborative ecosystems on GitHub and if there are similarities between them.
Assunto: GitHub
Colaboração online
Modelos biologicos
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Instituição: UFMG
Departamento: ICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
Identificador DOI: https://doi.org/10.5753/brasnam.2020.11162
URI: http://hdl.handle.net/1843/74093
Data do documento: 2020
metadata.dc.url.externa: https://sol.sbc.org.br/index.php/brasnam/article/view/11162
metadata.dc.relation.ispartof: Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM)
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