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http://hdl.handle.net/1843/74095| Tipo: | Artigo de Evento |
| Título: | Caracterização do debate no Twitter sobre a vacinação contra a COVID-19 no Brasil |
| Autor(es): | Larissa Malagoli Carlos H. G. Ferreira Marisa Vasconcelos Ana Paula Couto da Silva Jussara M. Almeida |
| Resumo: | O Twitter é uma das redes sociais online mais utilizadas pelo público em geral para o debate de diferentes assuntos, sendo a pandemia da COVID-19 um dos temas mais debatidos nos últimos meses. A partir de dezembro de 2020, o foco do debate passou a ser a vacinação. Neste artigo, investigamos a percepção do público sobre o tema, analisando mais de 9 milhões de tweets em português, em um período de dois meses correspondentes aos estágios iniciais da vacinação no Brasil e no mundo. Nossos resultados fornecem um entendimento inicial sobre a dinâmica do debate online sobre a vacinação contra a COVID-19, evidenciando como as pessoas usam o mundo online para compartilhar suas impressões e preocupações sobre o assunto. |
| Abstract: | Twitter is one of the most popular social media applications used by the general public to debate a range of topics, being the COVID-19 pandemic topic one of the most discussed in the last months. Since December 2020, the main focus of the debate has become vaccination, coinciding with the beginning of worldwide vaccination campaigns. We investigate the public perception of this topic, analyzing over 9 million Portuguese-language tweets during two months corresponding to the early stages of vaccination in the world, including in Brazil. Our results provide an initial understanding of the dynamics of the on-line debate around the vaccination against COVID-19, highlighting how people use the online world to share their impressions and concerns about it. |
| Assunto: | Redes sociais Covid-19 |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Sigla da Instituição: | UFMG |
| Departamento: | ICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| Identificador DOI: | https://doi.org/10.5753/brasnam.2021.16125 |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/74095 |
| Data do documento: | 2021 |
| metadata.dc.url.externa: | https://sol.sbc.org.br/index.php/brasnam/article/view/16125 |
| metadata.dc.relation.ispartof: | Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM) |
| Aparece nas coleções: | Artigo de Evento |
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